به سوی یک تهران هوشمند: استفاده از ماشین لرنینگ برای توسعه پایدار، رشد متوازن و تاب آوری

در این مقاله، به ارائه طرحی جامع جهت تبدیل تهران به شهر هوشمند با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و درعین حال، اولویت بندی توسعه پایدار، توسعه متوازن و تاب آوری می پردازیم. این طرح، اجزاء کلیدی ازجمله جمع آوری داده ها، الگوریتم های یادگیری ماشین و ابتکارات توسعه پایدار و عادلانه را تشریح می کند. ما در مورد الزامات سخت افزاری و نرم افزاری برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین در بافت شهر هوشمند، همراه با نمونه هایی از داده های ورودی و خروجی برای برنامه های مختلف بحث می کنیم. علاوه بر این، بر اهمیت نظارت، ارزیابی و تکرار به منظور کسب اطمینان از اثربخشی طرح های شهر هوشمند تاکید می کنیم. با پیروی از این طرح، تهران می تواند از قدرت یادگیری ماشین برای مقابله با چالش های شهری، بهبود کیفیت زندگی و ایجاد رفاه درازمدت برای ساکنان خود استفاده کند.

towards a smart tehran: leveraging machine learning for sustainable development, balanced growth, and resilience

in this paper, we present a comprehensive plan for transforming tehran into a smart city by leveraging machine learning techniques while prioritizing sustainable development, balanced development, and resilience. the plan outlines the key components, including data collection, machine learning algorithms, and initiatives for sustainable and equitable development. we discuss the hardware and software requirements for implementing machine learning algorithms in a smart city context, along with examples of input and output data for various applications. additionally, we highlight the importance of monitoring, evaluation, and iteration to ensure the effectiveness of smart city initiatives. by following this plan, tehran can harness the power of machine learning to address urban challenges, improve quality of life, and foster long-term prosperity for its residents.