تاثیر فاکتورهای تکنولوژیکی و انسانی بر پذیرش شهر هوشمند

گسترش طرح شهرهای هوشمند در سراسر جهان بخشی از پاسخ استراتژیک دولت ها به چالش ها و فرصت های افزایش شهرنشینی و ظهور شهر به عنوان پیوند توسعۀ اجتماعی است. شهر هوشمند را می توان نوآوری و تحول شهری دانست که هدف از آن مهار زیرساخت های فیزیکی، فناوری اطلاعات و ارتباطات، منابع دانش و زیرساخت های اجتماعی برای بازسازی اقتصادی، انسجام اجتماعی، ادارۀ بهتر شهر و مدیریت زیرساخت ها است. هدف از این مطالعه تاثیر فاکتورهای تکنولوژیکی و انسانی بر پذیرش شهر هوشمند است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی پیمایشی است. ابزار اصلی جمع آوری داده های تحقیق، پرسش نامه بوده و جامعۀ آماری این پژوهش مدیران و کارکنان شهرداری شاهین شهر بودند. برای بررسی روایی پرسش نامه از روایی محتوایی، همگرا و واگرا و پایایی از معیار آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی استفاده شد؛ که روایی و پایایی پرسش نامه مورد تایید قرار گرفت. برای تجزیه وتحلیل داده ها از نرم افزارهای spss و smart pls استفاده شده است. یافته ها نشان می دهد که عواملی همچون مزیت نسبی، سازگاری، پیچیدگی، فناوری، صلاحیت فناوری، نوآوری و تخصص داخلی بر پذیرش شهر هوشمند تاثیر مثبتی دارند. این بررسی نشان داد که عواملی همچون آمادگی فناوری، پیچیدگی، نوآوری و مزیت نسبی از اولویت بالاتری نسبت به سایر متغیرها در جهت پذیرش شهر هوشمند برخوردار هستند.

the impact of technological and human factors on smart city adoption

the expansion of smart city initiatives worldwide is part of governments' strategic response to the challenges and opportunities of urbanization and the emergence of cities as hubs of social development. a smart city is considered an urban innovation and transformation aimed at harnessing physical infrastructure, information and communication technology, knowledge resources, and social infrastructure for economic revitalization, social cohesion, better urban governance, and infrastructure management. the objective of this study is to investigate the impact of technological and human factors on smart city adoption. this research is applied in terms of objective and descriptive-survey in nature. the primary data collection tool was a questionnaire, and the statistical population consisted of managers and employees of shahinshahr municipality. to assess the validity of the questionnaire, content, convergent, and discriminant validities were examined, and cronbach's alpha and composite reliability were used to evaluate reliability, which confirmed the validity and reliability of the questionnaire. data analysis was performed using spss and smart pls software. the findings indicate that factors such as relative advantage, compatibility, complexity, technology, technological competence, innovation, and internal expertise have a positive impact on smart city adoption. this investigation revealed that factors such as technological readiness, complexity, innovation, and relative advantage have a higher priority than other variables in influencing the adoption of smart cities.