سایزبندی بهینه و تحلیل فنی- اقتصادی سیستم قدرت ترکیبی خورشیدی-بادی، سلول سوختی و توربین های جزر و مدی با کمک الگوریتم های فرا ابتکاری: مطالعه موردی جزیره لاوان

با توجه به پایداری و عدم انتشار آلایندگی، منابع انرژی تجدیدپذیر ترکیبی به گزینه های جذابی در برابر تاسیسات سنتی تولید برق تبدیل شده اند. در این مطالعه، یک مدل ریاضی جامع برای تعیین اندازه بهینه سیستم ترکیبی شامل pv، توربین بادی، جزرومد، باتری، پیل سوختی و الکترولایزر در منطقه دورافتاده جزیره لاوان ارائه شده است. این سیستم به صورت مستقل از شبکه سراسری طراحی شده و هدف آن تامین برق مطمئن و کم هزینه همراه با ارزیابی شاخص قابلیت اطمینان است. به منظور حل مسئله اندازه یابی بهینه با در نظر گرفتن چالش های موجود، کمینه سازی هزینه های سیستم هیبریدی شامل منابع آبی، بادی، خورشیدی و باتری، همراه با محاسبه دو شاخص قابلیت اطمینان lpsp و dep در چارچوب یک سیستم فازی پیشنهاد شده است. تابع هدف با استفاده از الگوریتم های sfla، goa و hba بهینه سازی و کمینه گردیده است. برای ارزیابی دقیق روش پیشنهادی، نتایج با سه الگوریتم مذکور مقایسه شده تا کارایی و قابلیت اطمینان رویکرد تایید شود. همچنین تحلیل های آماری شامل حداقل تابع هدف، بیشترین سرعت همگرایی، کمترین زمان اجرا و پایدارترین نتایج جهت مقایسه جامع ارائه شده است.

optimal sizing and techno-economic analysis of combined solar-wind power system،fuel cell and tidal turbines using meta-heuristic algorithms: a case study of lavan island

to find the ideal sizes of pv،wind،hydrogen،battery،and fuel cell systems with electrolysers for remote areas (like lavan island)،this study developed a generalized mathematical model that is independent of the electricity distribution network. the goal was to provide electricity at a lower cost while taking into account the development of a reliable supply of load and a reliability index check of the system. the current study proposes a fuzzy logic system to minimize the costs of a hybrid hydroelectric،wind،solar،and battery system while simultaneously calculating two reliability indices،loss of power supply probability (lpsp) and dump energy probability (dep). the goal is to find the optimal system size based on future challenges. next،using the shuffled frog leaping algorithm (sfla)،grasshopper optimization algorithm (goa)،and honey badger algorithm (hba) to optimize the objective function،the ultimate minimum is determined. the research presents three algorithms that are used to compare the results of the suggested approach and demonstrate its superiority and reliability over alternative modes. some statistical analyses are performed to display the most consistent results،the lowest execution time،the highest convergence speed،and the minimum objective function for comparison.