الگوی شناسایی ابعاد و مولفه‌های تربیت‌بدنی مناسب‌سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان دارای نیاز ویژه: رویکرد فرا ترکیب

پژوهش حاضر، با هدف شناسایی ابعاد و مولفه های تربیت بدنی مناسب سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی برای دانش آموزان دارای نیاز ویژه، انجام گرفت. به این منظور، از روش کیفی از نوع فراترکیب استفاده شد. داده های پژوهش با استفاده از الگوی شش مرحله ای روبرتس در محدوده زمانی مدنظر مقالات جست وجو و گردآوری شدند. قلمرو پژوهش کلیه مقالاتی بودند که درباره موضوع پژوهش و زمینه های مرتبط در پایگاه های تخصصی و علمی ارائه شده اند. نمونه پژوهش 27 مقاله بود که این تعداد به صورت هدفمند و بر اساس پایش موضوعی، محتوایی و اشباع نظری داده ها انتخاب شده اند. داده های پژوهش در این مرحله با استفاده از تحلیل محتوای مضمونی تجزیه و تحلیل شدند. به منظور بررسی قابلیت اعتبار و اعتماد یافته ها نیز از معیارهای خود بازبینی محقق و روش مرور همتا (ضریب توافق ارزیاب ها) بهره گرفته شد. با تجزیه و تحلیل داده ها، ابعاد و مولفه های تربیت بدنی متناسب سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در پنج بعد، 17 محور و 78 مقوله شامل ارزیابی اختصاصی فیزیولوژیکی (شناسایی ویژگی های فیزیکی دانش آموزان دارای نیاز ویژه، تحلیل روان شناختی دانش آموزان دارای نیاز ویژه، استفاده از داده های هوش مصنوعی برای پیش بینی، تطبیق با استانداردهای جهانی)؛ طراحی تمرینات تطبیقی (طراحی تمرینات فیزیکی فردی، مدیریت تنوع در برنامه ها، پیگیری و نظارت هوشمند)؛ هوشمند سازی محیط تمرین (شبیه سازی محیط ورزشی، کاربست سنسورهای محیطی، انطباق پذیری هوشمند محیط تمرین)؛ راهبردهای آموزشی داده محور (طراحی برنامه های انگیزشی مبتنی بر داده ها، ایجاد تعامل و مشارکت در گروه های مختلف، استفاده از بازخوردهای مثبت)، ارزشیابی چند ساحتی (ارزشیابی عملکردی، ارزشیابی شناختی و انگیزشی، ارزشیابی اجتماعی و ارتباطی، ارزشیابی تطبیقی و شخصی سازی شده) مورد سازمان دهی قرار گرفت.

the model for identifying the dimensions and components of ai-based tailored physical education for students with special needs: a meta-synthesis approach

the present study was conducted with the aim of identifying the dimensions and components of artificial intelligence-based physical education adapted for students with special needs. for this purpose، a qualitative meta-synthesis method was used. research data were searched and collected using roberts' six-stage model in the period of interest (internal 1400-1404 and external 2020-2024). the scope of the study was all articles (97 articles) that were presented on the research topic and related fields in specialized and scientific databases. the research sample was 27 articles، which were selected purposefully and based on thematic، content، and theoretical saturation monitoring of the data. the research data were analyzed at this stage using thematic content analysis. in order to examine the validity and reliability of the findings، the criteria of the researcher's self-review and the peer review method (rater agreement coefficient) were also used. by analyzing the data، the dimensions and components of ai-based tailored physical education were organized into five dimensions، 17 axes، and 78 categories، including specific physiological assessment (identifying the physical characteristics of students with special needs، psychological analysis of students with special needs، using ai data for prediction، adapting to global standards); adaptive exercise design (designing individual physical exercises، managing diversity in programs، intelligent tracking and monitoring); smart training environment (simulating the sports environment، using environmental sensors، intelligent adaptation of the training environment); data-driven educational strategies (designing motivational programs based on data، creating interaction and participation in different groups، using positive feedback)، and multi-domain evaluation (performance evaluation، cognitive and motivational evaluation، social and communication evaluation، adaptive and personalized evaluation).