|
|
|
|
استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن جهت تعیین اندازه تومور و متاستاز غدد لنفاوی در تصاویر تشدید مغناطیسی بیماران سرطان کولون
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
هدیه زاده محمدرضا ,یوسفی مهدی
|
|
منبع
|
تحليل مدارها، داده ها و سامانه ها - 1403 - دوره : 2 - شماره : 4 - صفحه:80 -89
|
|
چکیده
|
سرطان روده بزرگ سومین سرطان رایج ازکل سرطان ها در سال 2020 است. انکولوژیست در تعیین درمان مناسب ناگزیر از دانستن مرحله تومور بوده که متداول ترین روش سیستم مرحله بندی تومور، گره، متاستاز است. لذا در این مطالعه سعی بر آن است تا به کمک تصاویر رزونانس مغناطیسی، اندازه تومور و میزان گسترش به غدد لنفاوی تخمین زده شود. داده های این مطالعه از پرتال tcia جمع آوری شده و در اولین گام پردازشی، پس از ارتقاء کیفیت تصویر، ناحیه بندی جهت جداسازی ناحیه تومور از کل تصویر انجام گرفت. در این مطالعه جهت استخراج ویژگی و طبقه بندی توامان، از شبکه عصبی کانولوشن vgg-16 و برای اعتبار سنجی از روش اعتبار سنجی متقابل ده لایه استفاده شده است. نتایج این مطالعه حاکی از صحت 94.2% است که نسبت به روش های پاتولوژیک و توموگرافی کامپیوتری با صحت های 91% و 77%، کارایی بهتری را نشان داده است. لازم به ذکر است که کارایی الگوریتم پیاده شده در تفکیک طبقه یک از سایر طبقات بیشتر بوده است اما اختلاف معناداری بین مقادیر میانگین پارامترها در سه طبقه دیده نشده است.
|
|
کلیدواژه
|
سرطان کولون، تصویربرداری تشدید مغناطیسی، اندازه تومور، متاستاز به غدد لنفاوی
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول, دانشکده پزشکی, گروه مهندسی پزشکی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, گروه مهندسی برق, ایران. دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mahdiyousefii2020@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
using convolutional neural networks to detect the tumor size and lymph node metastasis of colon cancer patients in mri
|
|
|
|
|
Authors
|
hedyehzadeh mohammadreza ,yousefi mahdi
|
|
Abstract
|
colon cancer is the third most common cancer from all cancers in 2020. in determining the appropriate treatment, the oncologist has to know the stage of the tumor, which is the most common method of the “tumour, node, metastasis” staging system. therefore, in this study, an attempt is made to estimate the size of the tumor and the extent of its spread to the lymph nodes with the help of magnetic resonance images. the data of this study was collected from the tcia portal and in the first processing step, after improving the image quality, segmentation was done to separate the tumor region from the whole image. in this study, in order to extract and classify the features, the convolutional neural network vgg-16 was used and for the validation, the 10-fold method was applied. the results of this study indicate an accuracy of 94.2%, which is better than pathological and ct methods with accuracy of 91% and 77%. it should be noted that the effectiveness of the implemented algorithm in separating the 1st class was higher than the other class. still, no significant difference was seen between the average values of the parameters in the three classes.
|
|
Keywords
|
colon cancer ,vgg-16 ,magnetic resonance imaging ,tumor size ,lymph node metastasis
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|