>
Fa   |   Ar   |   En
   سیستم تصمیم‌گیری فازی برای اولویت‌بندی فرآیندها به منظور تعیین استراتژی‌های بهینه  
   
نویسنده اکبری حسین ,باقری زاده مهدی
منبع تحليل مدارها، داده ها و سامانه ها - 1403 - دوره : 2 - شماره : 4 - صفحه:54 -69
چکیده    در عصر اطلاعات و دیجیتال شدن کسب وکارها، مدیریت دانش به عنوان یک عامل کلیدی در ایجاد مزیت رقابتی پایدار شناخته شده است. این مقاله با هدف ارائه یک راهکار عملی برای سازمان ها در جهت بهره برداری موثر از دانش خود، یک مدل تصمیم گیری مبتنی بر سیستم فازی را ارائه می دهد. در واقع در این مقاله، یک مدل نوین تصمیم گیری مبتنی بر سیستم فازی ارائه شده است که با بهره گیری از فضای ابری کنار دو عدد صفر و یک، به سازمان ها کمک می کند تا فرایندهای مدیریت دانش خود را اولویت بندی کرده و استراتژی بهینه ای برای پیاده سازی این فرایندها انتخاب کنند. این مدل پیشنهادی با در نظر گرفتن عوامل کیفی و کمّی موثر بر مدیریت دانش، به سازمان ها کمک می کند تا فرایندهای کلیدی خود را شناسایی کرده و با اولویت بندی مناسب، منابع خود را به سمت دستیابی به اهداف استراتژیک متمرکز کنند. نتایج این مقاله نشان می دهد که مدل پیشنهادی نه تنها در بهبود عملکرد سازمان ها موثر است، بلکه می تواند به عنوان یک ابزار مدیریتی قدرتمند در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گیرد. همچنین نتایج این مقاله می تواند به عنوان یک مرجع ارزشمند برای مدیران و تصمیم گیران در سازمان های مختلف مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه مدیریت دانش، سیستم فازی مبتنی بر قانون، رویکردهای (استراتژی ها) مدیریت دانش، فرآیندهای مدیریت دانش، فاکتورهای مدیریت دانش
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران, گروه مدیریت فناوری اطلاعات, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی m.bagherizadeh@gmail.com
 
   fuzzy decision-making system for prioritizing processes to determine optimal strategies  
   
Authors akbari hosein ,bagherizadeh mehdi
Abstract    abstract: in the age of information and digital transformation of businesses, knowledge management is recognized as a key factor in creating sustainable competitive advantage. this article aims to provide a practical solution for organizations to effectively leverage their knowledge by proposing a decision-making model based on a fuzzy system. specifically, a novel decision-making model based on a fuzzy system is introduced; which, by utilizing a cloud space alongside binary values of zero and one, helps organizations prioritize their knowledge management processes and choose the optimal strategy for implementing these processes. the proposed model, considering both qualitative and quantitative factors affecting knowledge management, assists organizations in identifying their key processes and focusing their resources on achieving strategic goals through proper prioritization. the results of this article show that the proposed model not only improves organizational performance but can also be used as a powerful management tool across various industries. additionally, the findings of this paper can serve as a valuable reference for managers and decision-makers in different organizations.
Keywords knowledge management ,fuzzy rule-based system ,knowledge management approaches (strategies) ,knowledge management processes ,knowledge management factors
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved