تحلیل چالش‌های یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتری

پژوهش حاضر به بررسی چالش ها و فرصت های موجود در فرآیند یکپارچه سازی برنامه های هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری می پردازد در دنیای امروز که رقابت کسب و کارها به اوج خود رسیده است، توانایی درک و پاسخگویی به نیازهای مشتریان یکی از عوامل موفقیت سازمانها .است به همین دلیل سیستمهای مدیریت ارتباط با مشتری به عنوان یک ابزار استراتژیک برای جمع آوری مدیریت و استفاده هوشمندانه از داده ها با پشتیبانی راه حلهای فناوری معرفی شده اند با بهره گیری از هوش مصنوعی سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری میتوانند تحلیل های عمیق تری انجام داده و تصمیمات بهتری بگیرند. این پژوهش با استفاده از روش تحقیق کیفی و داده های جمع آوری شده از طریق 14 مصاحبه نیمه ساختاریافته با مدیران ارشد از 13 شرکت ،مختلف چالشها و فرصتهای کلیدی در ادغام هوش مصنوعی با مدیریت ارتباط با مشتری را شناسایی می.کند تحلیل دادهها با روش تحلیل تماتیک انجام شده و از روش چک کردن اعضا برای اعتبارسنجی یافتهها استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که مدیریت ،تغییر آموزش کارکنان و ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب از مهمترین عوامل موفقیت در پیاده سازی هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری هستند. چالشهای کلیدی شامل مقاومت در برابر ،تغییر نیاز به ارتباطات ،شفاف و درگیری ناکافی با کسب و کار در مراحل اولیه پیاده سازی هوش مصنوعی هستند تحقیق حاضر با ارائه یک چارچوب جامع و تحلیل دقیق ،چالشها میتواند راهگشای توسعه و بهبود استراتژیهای یکپارچه سازی هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری باشد.

analyzing the challenges of integrating artificial intelligence and customer relationship managemen

the integration of artificial intelligence (ai) in the field of customer relationship management (crm) has tremendous potential to enhance organizational efficiency. this novel technology can help companies in predicting customer needs and preferences, optimizing processes, delivering personalized services, and improving the customer experience. however, to achieve a successful integration of ai and crm, companies need to consider the unique challenges and complexities arising from the distinct nature of crm processes. the objective of this research is to identify the challenges that organizations must overcome during the different stages of integrating ai into crm, from the initial discovery to the final sustainability. given the multiple areas of expertise required in this domain, including ai, crm, data science, and business management, the chosen research approach involves qualitative interviews with multiple experts from these fields. in this study, ten specific challenges related to ai-based crm have been identified and categorized across the four stages of ai implementation (discovery, development, deployment, and sustainability). the findings of this research contribute to an empirical understanding of the process of integrating ai and crm, and provide a long-term perspective on the application of ai in customer relationships. this study lays the groundwork for examining the essential activities and capabilities required to manage the integration challenges of ai and crm, and raises fundamental questions for managers who intend to venture into this domain.