تحول هوش مصنوعی در ورزش

تحول هوش مصنوعی (ai) در ورزش به‌عنوان یک پیشرفت فناورانه، شیوه‌های تمرین، رقابت و تجربه تماشاگران را دگرگون کرده است. این مقاله به بررسی موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی و ورزش می پردازد. هدف اصلی پژوهش، شناسایی و تحلیل روندهای علمی مرتبط با هوش مصنوعی در ورزش از طریق روش‌های نوین تحلیل ابرکلمات است. با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده از پایگاه داده web of science، 143 مقاله مرتبط از سال 2020 تا 2024 مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان‌دهنده رشد چشمگیر تولید علمی در این حوزه و افزایش توجه به فناوری‌های مبتنی بر ai، از جمله یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها است. همچنین، الگوهای رایج در عناوین مقالات، شناسایی کلمات کلیدی و روندهای تحقیقاتی را به تصویر می‌کشد. این مطالعه همچنین به چالش‌ها و فرصت‌های موجود در پذیرش ai در ورزش پرداخته و پیشنهاداتی برای پژوهشگران و سیاست‌گذاران ارائه می‌دهد. در نهایت، با توجه به شکاف‌های پژوهشی در زمینه تاثیرات بلندمدت و چالش‌های اخلاقی، این تحقیق به دنبال پر کردن این شکاف‌ها و ارائه راهکارهای بهینه برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی در صنعت ورزش است. نتایج این پژوهش می‌تواند به ارتقاء کیفیت رقابت‌ها و بهینه‌سازی روش‌های آموزشی در ورزش منجر شود.

the evolution of artificial intelligence in sports

the evolution of artificial intelligence (ai) in sports, as a technological advancement, has transformed the way we train, compete, and experience spectators. this paper examines the key impacts of ai on athlete performance, data analysis, and coaching strategies. the main objective of the research is to identify and analyze scientific trends related to ai in sports through word cloud methods. using data collected from the web of science database, 143 relevant articles were examined from 2020 to 2024. the results indicate a significant growth in scientific production in this field and an increased interest in ai-based technologies, including machine learning and data analytics. it also depicts common patterns in article titles, identifying keywords, and research trends. the study also addresses the challenges and opportunities in adopting ai in sports and provides suggestions for researchers and policymakers. finally, given the research gaps in the field of long-term impacts and ethical challenges, this study seeks to fill these gaps and provide optimal solutions for utilizing ai in the sports industry. the results of this study can lead to improving the quality of competitions and optimizing training methods in sports.