توسعه مدل هوشمند مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان به منظور پیش‌بینی میزان نمک‌زدایی آب همراه نفت در حضور هیدرات گازی

در سال‌های اخیر، هیدرات گازی برای مقاصد مختلفی از جمله نمک‌زدایی از آب همراه نفت مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، یک مدل هوشمند مبتنی بر تکنیک ماشین بردار پشتیبان برای پیش‌بینی میزان نمک‌زدایی آب همراه نفت با استفاده از هیدرات گازی توسعه داده شده است. روش تکامل تفاضلی که یکی از روش‌های بهینه‌سازی تکاملی است، برای تعیین مقادیر بهینه پارامترهای مدل پیشنهادی به‌کار رفته است. در مدل توسعه داده شده، تاثیر میزان شوری اولیه آب همراه نفت و نوع گاز بر میزان نمک‌زدایی آب همراه نفت بررسی شده است. توانایی مدل پیشنهادی در پیش‌بینی میزان نمک‌زدایی آب همراه نفت از طریق مقایسه نتایج مدل با داده‌های تجربی و محاسبه پارامترهای آماری مختلف ارزیابی شده است. مقدار متوسط مربعات خطا برای داده‌های آموزش و آزمون به ترتیب برابر 0572/0و 1465/0 به‌دست آمد. نتایج حاصل نشان می‌دهد که تطابق بسیار خوبی بین خروجی‌های مدل و داده‌های آزمایشگاهی وجود دارد و مدل توسعه داده شده قادر است رفتار هیدرات گازی در نمک‌زدایی از آب همراه نفت را با دقت بسیار بالایی پیش‌بینی‌نماید.