>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی سازوکار تخصیص بهینه ساختگاه های نیروگاهی بین سرمایه گذاران متقاضی  
   
نویسنده شبیری محمد ,آرمیون مجید ,حسینی حسین ,مردانی حسن ,قاضی زاده محمد صادق
منبع بيستمين كنفرانس ملي دانشجويي مهندسي برق ايران - 1399 - دوره : 20 - بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران - کد همایش: 99201-77913 - صفحه:0 -0
چکیده    تخصیص بهینه ساختگاه های نیروگاهی یکی از وظایف مهم مراکز تامین انرژی جهت برنامه ریزی بلند مدت سیستم های قدرت است. تخصیص مناسب و سریع ساختگاه های نیروگاهی می تواند باعث کاهش هزینه های اضافی تولیدکننده و مصرف کننده نهایی شود زیرا در این تخصیص ساختگاه های مناسب با متقاضیان مناسب آن ساختگاه هماهنگ خواهند شد. تخصیص دقیق و سریع ساختگاه ها تا حد زیادی بر فرآیندهای برنامه ریزی انجام شده در مراکز عملیاتی تامین انرژی که مربوط به تولید، توزیع، نگهداری سیستم و همچنین قیمت گذاری انرژی است، تاثیر می گذارد. در این مقاله ابتدا مقدمه و مرور ادبیات موضوع جورسازی ارائه شده است. سپس ایده و نوآوری استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت تخصیص بهینه ارائه و پیاده سازی شده است که دارای درستی تخصیص بهینه تقریبا 95 درصدی در داده های تست است. در نهایت نیز راهکارهایی برای جبران خسارات متقاضیان شکست خورده در مناقصات ارائه می گردد.
کلیدواژه تخصیص بهینه، مناقصه، جورسازی، ساختگاه نیروگاهی، شبکه های عصبی مصنوعی
آدرس , iran, , iran, , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی ghazizadeh.ms@gmail.com
 
   designing a mechanism for optimal allocation of power plant facilities among applicant investors  
   
Authors
Abstract    optimal allocation of power plants is one of the important tasks of energy supply centers for long-term planning of power systems. proper and rapid allocation of power plant facilities can reduce the additional costs of the producer and the final consumer, because in this allocation, suitable facilities will be coordinated with the appropriate applicants of that facility. accurate and fast allocation of sites greatly affects the planning processes carried out in energy supply operational centers, which are related to the production, distribution, maintenance of the system, as well as energy pricing. in this article, first, an introduction and review of the literature on the subject of sorting is presented. then, the idea and innovation of using artificial neural networks for optimal allocation is presented and implemented, which has an optimal allocation accuracy of approximately 95% in the test data. finally, solutions are provided to compensate the bidders who failed in the tenders.
Keywords optimal allocation ,tender ,matching ,power plant site ,artificial neural networks
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved