خودبرنامه ریزی امکانی-احتمالاتی مشارکت نهاد گردآورنده خودروهای برقی در بازار انرژی و برنامه پاسخگویی بار

با افزایش استفاده از خودروهای برقی قابل اتصال به شبکه، لزوم استفاده بهینه از این منابع ذخیره ساز انرژی بیش از پیش آشکار شده است. سوء مدیریت در شارژ این خودروها می تواند مشکلات حادتری را برای شبکه به وجود آورد. نهاد گردآورنده خودروهای برقی وظیفه جمع‌آوری و کنترل شارژ این خودروها را بر عهده دارد. در مقاله حاضر، خودبرنامه‌ریزی نهاد گردآورنده خودروهای برقی جهت مشارکت در بازار انرژی با درنظرگیری عدم قطعیت‌های خودوهای برقی و بازار انرژی و همچنین تاثیر مشارکت نهاد گردآورنده در برنامه پاسخگویی بار بر این خود برنامه‌ریزی مورد بررسی قرار گرفته است. به دلیل کمبود اطلاعات تاریخی ناگزیر در مدل‌سازی برنامه پاسخگویی بار، روش فازی به کار برده شده و برای حل این مساله از الگوریتم جستجوگر هوشمند گرانشی استفاده شده است.

possibilistic-probabilistic self-scheduling of pev aggregator for participation in electrical power market and demand response program

increasing usage of plugged in electric vehicles, has revealed the necessity of optimal operation of these energy reserving resources. charging dismanagement of these vehicles may force the power grid face even more severe problems. plugged-in electric vehicles aggregator has the responsibility of aggregating and charging management of these vehicles. in recent paper, the self-scheduling problem of plugged-in electric vehicles aggregator participation in energy market considering the uncertainties of electric vehicles, energy markets and also the impact of demand response participation on this self-scheduling has been studied. due to lack of historical data, a fuzzy method has been assigned in order to model the demand response programs and intelligent gravitational searching algorithm is used to solve the problem.