یک روش مبتنی بر پردازش تصویر برای تشخیص سریع آتش و دود در تونل با استفاده از دوربین های مدار بسته

امروزه در تونل ها در هنگام آتش سوزی به علت پایین بودن سرعت تشخیص سیستم های سنسوری، سیستم اعلام حریق عملا ناکارآمد عمل میکند. برای رفع چنین مشکلی از روش پردازش تصویر با استفاده از دوربین های داخل تونل می توان به کارایی لازم دست پیدا کرد. البته چالشهای زیادی هم در این زمینه وجود دارد مانند نور اتومبیل ها، رنگ اتومبیل ها خصوصا رنگ سفید که دارای انعکاس بالا می باشد، دود ناشی از ترمز استحکاک لاستیک اتومبیل های در حال منحرف شدن از مسیر خود که تمامی این مشکلات باعث تاخیر در تشخیص آتش و دود و ایجاد آلارم های کاذب می شود. در این مقاله با استفاده از روش های پردازش تصویر تلاش شده که آلارم های کاذب حذف و تشخیص سریع آتش و دود با استفاده از بلوک های در حال پردازش به بهترین حالت در داخل تونل انجام بگیرد. نتایج شبیه سازی در نرم افزار matlab نشان می دهد درصد کیفیت آشکارسازی کل سیستم برای تشخیص آتش 80% تا 95% و برای تشخیص دود 90% تا 99% می باشد.