مدلسازی بهینه مصرف برق ایران با استفاده از یک روش بهینه سازی ترکیبی پیشنهادی

با توجه به اهمیت انرژی برق دولت‌ها و سازمان‌های وابسته به آن‌ها در کشورهای توسعه‌یافته و در حال توسعه، در مورد پیش‌بینی مصرف برق توجه بسیار زیادی می‌کنند. خطا در پیش‌بینی مصرف برق می‌تواند موجب ایجاد ظرفیت‌های اضافی و یا کمبود در تامین برق می‌گردد. این امر هزینه‌های بسیار زیادی را به وجود خواهد آورد. بنابراین طراحی مدل پیش‌بینی مصرف برق با دقت بالا یک امر ضروری است. در این مقاله، از عوامل زمان، جمعیت، تولید ناخالص ملی، واردات و صادرات به‌عنوان متغیرهای موثر بر مصرف برق استفاده شده است. از آنجا که رابطه بین متغیرهای بیان‌شده و مصرف برق، نامشخص و غیرخطی است، تعریف یک رابطه یا ساختار ریاضی بین این متغیرها کار آسانی نیست. بنابراین یک روش بهینه ترکیبی پیشنهادی که می‌تواند چنین روابط غیرخطی را با هر میزان دلخواه از دقت تعیین نمایند، برای تخمین مصرف برق پیشنهاد شده است. برای آموزش و آزمودن شبکه پیشنهادی طراحی‌شده، داده‌های چندین سال ایران جمع‌آوری شده است که داده‌های 5 سال آخر برای آزمودن عملکرد شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. برای بررسی میزان دقت پیش‌بینی، چندین مدل متفاوت در مدلسازی منحنی بار در نظر گرفته شده و نتایج حاصل شده با یکدیگر مقایسه و ارزیابی گردیده اند. در انتها، میزان کارایی و دقت روش پیشنهادی نمایان شده است. سپس، با استفاده از نرخ رشد در نظر گرفته شده برای جمعیت، واردات، صادرات و تولید ناخالص ملی، توان مصرفی برق در سالهای آتی پیش بینی شده است.

optimal modeling of iranian electricity consumption using a proposed combined optimization method

given the importance of electricity, governments and their affiliates in developed and developing countries pay a lot of attention to forecasting electricity consumption. an error in forecasting electricity consumption can lead to overcapacity or power shortages. this will incur a lot of costs. therefore, designing a high-precision power consumption forecasting model is essential. in this paper, time, population, gdp, import and export factors have been used as variables affecting electricity consumption. since the relationship between the stated variables and power consumption is unclear and nonlinear, defining a mathematical relationship or structure between these variables is not an easy task. therefore, a proposed combined optimal method that can accurately determine such nonlinear relationships with any desired degree is proposed to estimate power consumption. to train and test the proposed network, data from several years in iran have been collected, and data from the last 5 years have been used to test network performance. to evaluate the accuracy of the forecast, several different models are considered in load curve modeling and the results are compared and evaluated. finally, the efficiency and accuracy of the proposed method is shown. then, using the growth rate projected for population, imports, exports and gdp, electricity consumption is projected in the coming years