فرایند کاربست همزاد دیجیتال در پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌های نوزادان

بیماری‌های نوزادی چالش‌های قابل توجهی را برای سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی در سراسر جهان ایجاد می‌کنند و به میزان قابل توجهی در نرخ مرگ و میر و بیماری در میان نوزادان سهیم هستند. ظهور فناوری همزاد دیجیتال (dt) مسیری امیدوارکننده برای ارتقای پیش‌بینی و پیشگیری از این بیماری‌ها ارائه می‌دهد. همزادهای دیجیتال، که نسخه‌های مجازی از موجودیت‌های فیزیکی هستند، داده‌های چندبعدی را برای شبیه‌سازی و تحلیل مسیرهای سلامت فردی یکپارچه می‌کنند. این مقاله به بررسی کاربردهای بالقوه همزادهای دیجیتال در مراقبت‌های نوزادان می‌پردازد و نقش آنها را در تشخیص زودهنگام، برنامه‌ریزی درمان شخصی‌سازی شده و راهبردهای پیشگیرانه مورد مطالعه قرار می‌دهد. با بهره‌گیری از بینش‌های حاصل از مطالعات اخیر، شامل پژوهش‌های بنیادی و کاربردهای نوظهور، این مقاله روش‌شناسی‌ها، مزایا و چالش‌های مرتبط با پیاده‌سازی همزادهای دیجیتال در پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌های نوزادی را تشریح می‌کند. ملاحظات اخلاقی، مدیریت داده‌ها و همکاری‌های بین‌رشته‌ای نیز به عنوان عوامل حیاتی تاثیرگذار بر پذیرش موفق فناوری همزاد دیجیتال در مراقبت‌های بهداشتی نوزادان مورد بحث قرار می‌گیرند. این مطالعه می‌تواند مسیرهای پژوهشی آینده و تاثیر تحول‌آفرین همزادهای دیجیتال بر پیامدهای سلامت نوزادان را ترسیم کند.

the process of implementing digital twins in the prediction and prevention of

neonatal diseases pose significant challenges to healthcare systems worldwide, contributing to substantial morbidity and mortality rates among newborns. the advent of digital twin (dt) technology offers a promising avenue for enhancing the prediction and prevention of these diseases. digital twins, virtual replicas of physical entities, integrate multidimensional data to simulate and analyze individual health trajectories. this paper explores the potential applications of digital twins in neonatal care, examining their role in early diagnosis, personalized treatment planning, and preventive strategies. drawing insights from recent literature, including foundational studies and emerging applications, the paper delineates the methodologies, benefits, and challenges associated with implementing dts in predicting and preventing neonatal diseases. ethical considerations, data management, and interdisciplinary collaboration are also discussed as critical factors influencing the successful adoption of dt technology in neonatal healthcare. the study concludes by outlining future research directions and the transformative impact of digital twins on neonatal health outcomes.