مدیریت مصرف برق با استفاده از آنالیز مصارف برق اشتراک خانگی وفق الگوریتم ژنتیک

فن آوری نظارت بر بار غیر نفوذی (nilm) می تواند داده های دقیق میزان مصرف برق مسکونی را به دست آورده و از داده ها برای مدیریت انرژی مصارف واحدها و مشترکین برق خانگی بهره برداری نماید. بر اساس مجموعه داده‌های بار غیرنفوذی، این مقاله تجزیه و تحلیل داده‌های مصرف برق تمام تجهیزات الکتریکی را انجام می‌دهد، در این مقاله روشی ارائه گردیده که در ابتدا مدت زمان استفاده از لوازم الکتریکی ساکنان، بازه های زمانی استفاده و نسبت مصرف برق را محاسبه و الگوهای رفتار مصرف برق کاربران مسکونی را تحلیل می‌کند. علاوه بر این، بر اساس تجزیه و تحلیل رفتار مصرف برق، این مقاله مدل‌های بار منقطع (قطع پذیر)، بار قابل جابجایی و بار غیرقابل جابه جایی را برای مصرف برق مسکونی تعیین می نماید. سپس یک مدل بهینه سازی با اهداف افزایش راندمان اقتصادی و راحتی کاربر ایجاد نموده و از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته برای حل این مسئله استفاده می شود. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند به طور موثری برنامه‌های مصرف انرژی را بهینه نموده و کاربران را برای استفاده صحیح از انرژی راهنمایی کند.