ارزشیابی و سنجش یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی: یک مرور نظام‌مند

سنجش ارزشیابی به عنوان بخشی مهم با نتایجی تعیین کننده همواره در طراحی آموزشی، سازمان‌ها و نهادهای آموزشی، مدارس و سایر مراجع وابسته به آموزش مورد تاکید فراوان بوده است. به همین خاطر با توجه به رخنه کردن فناوری هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف آموزشی، پژوهشگر بر آن است تا نقش هوش مصنوعی در سنجش و ارزشیابی را بررسی کند و مزایا و معایب آن را بررسی نماید. روش پژوهش حاضر مرور نظام‌مند مقالات موجود در پایگاه داده‌های معتبر انگلیسی زبان بوده است. مقالات انتخابی در ده سال اخیر یعنی 2015 الی 2025 منتشر شده و مداخله‌ی هوش مصنوعی در پژوهش و ادغام آن با مفاهیم سنجش و ارزشیابی در همگی آن‌ها مشترک بوده است. در نهایت 15 مقاله انتخاب شده و مورد بررسی قرار گرفته است. نتیجه این پژوهش نشان داد ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی مزایایی چون عینیت و دقت، بهبود کیفیت، کاهش بار کاری معلمان، کاهش زمان، کاهش هزینه‌های فرایند سنجش و ارزشیابی، عدالت و برابری، پیش بینی آینده تحصیلی و پیش بینی زودهنگام شکست تحصیلی، تهیه دستورالعمل های ارزشیابی برای مقاصد کلان، مشاوره و پشتیبانی و کاهش استرس و اضطراب یادگیرندگان با فرایند سنجش و ارزشیابی فراهم می‌آورد. از طرفی نیز معایبی چون کاهش نقش معلمان و ارزیابان، گسترش تبعیض نژادی، از بین رفتن یا تهدید شدن حریم شخصی یادگیرندگان و امکان سواستفاده از کلان داده‌ها جزوی از بخش تاریک استفاده از این فناوری محسوب می‌شود.