کاربست هوش مصنوعی برای بهبود یادگیری خود تنظیمی: مروری بر فرصت ها و چالش ها

یادگیری خودتنظیمی (srl) به‌عنوان یک مهارت اساسی برای یادگیری مادام‌العمر، نقش کلیدی در موفقیت تحصیلی دانشجویان در آموزش عالی ایفا می‌کند. این پژوهش با هدف بررسی فرصت‌ها و چالش‌های کاربرد هوش مصنوعی مولد در تقویت یادگیری خودتنظیمی انجام شد. با استفاده از روش تحقیق اسنادی، منابع مرتبط با نقش هوش مصنوعی در مراحل سه‌گانه srl (پیش‌بینی، اجرا، و خودارزیابی) مورد تحلیل قرار گرفتند. یافته‌ها نشان داد که ابزارهای هوش مصنوعی، مانند chatgpt، با ارائه محیط‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده، بازخوردهای فوری، و پشتیبانی تعاملی، می‌توانند انگیزه، خودکارآمدی، و مهارت‌های فراشناختی فراگیران را بهبود بخشند. این فناوری در مرحله پیش‌بینی با تعیین اهداف و برنامه‌ریزی، در مرحله اجرا با ارائه منابع و راهنمایی‌های تعاملی، و در مرحله خودارزیابی با ارائه بازخوردهای سازنده، به تقویت فرایند یادگیری خودتنظیمی کمک می‌کند. بااین‌حال، چالش‌هایی نظیر وابستگی بیش‌ازحد به فناوری، کاهش تعاملات انسانی، محدودیت در پشتیبانی عاطفی، و نگرانی‌های حریم خصوصی، موانعی برای بهره‌برداری کامل از این فناوری هستند. نتایج این پژوهش بر لزوم طراحی ابزارهای هوش مصنوعی با قابلیت پشتیبانی جامع از تمام مراحل srl و توجه به تعادل بین فناوری و تعاملات انسانی تاکید دارد.