هوش مصنوعی و یادگیری: شناسایی و تحلیل عوامل تاثیرگذار

هدف: با گسترش هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف، آموزش و یادگیری نیز دستخوش تحولات چشمگیری شده‌اند. هوش مصنوعی با ایجاد فرصت‌هایی چون یادگیری شخصی‌سازی‌شده، ارتقای تعامل یادگیرندگان و حمایت از معلمان، ظرفیت‌های تازه‌ای برای بهبود فرایند یاددهی-یادگیری فراهم آورده است. این پژوهش با هدف شناسایی و تحلیل عوامل موثر بر یادگیری در بستر هوش مصنوعی انجام شد.روش پژوهش: این مطالعه از روش فراترکیب به شیوه هفت‌مرحله‌ای سندلوسکی و باروسو بهره برد. در مجموع، 39 مقاله علمی شامل 19 مقاله از پایگاه اسکوپوس، وب اف ساینس و 20 مقاله فارسی از پایگاه‌های نورمگز، مگیران و و پایگاه مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی شناسایی، ارزیابی و تحلیل شدند. داده‌ها با استفاده از مرور سیستماتیک، کدگذاری مضامین کلیدی و تحلیل مضمون استخراج شدند. درنهایت 114 مضامین پایه و 7 مضماین کلیدی شماسایی شد.یافته‌ها: نتایج نشان داد که کاربرد هوش مصنوعی در آموزش بر چندین محور اصلی اثرگذار است: 1. انگیزش و درگیری‌، 2. تسهیل فرآیند آموزش‌، 3. توسعه مهارت‌ها و خلاقیت‌، 4. کیفیت یادگیری‌، 5. کیفیت عملکرد تحصیلی، 6. شخصی‌سازی آموزش و 7. بهینه‌سازی منابع و فرآیندها. این عوامل در تعامل با یکدیگر، بستری مناسب برای یادگیری موثر و منعطف فراهم می‌کنند.نتیجه‌گیری: یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که استفاده هدفمند از هوش مصنوعی در آموزش می‌تواند کیفیت یادگیری را افزایش داده و آموزش را با نیازهای قرن 21 منطبق کند. بر این اساس، توسعه سیاست‌های فناورانه، ارتقای مهارت‌های معلمان و طراحی زیرساخت‌های مناسب برای ادغام موثر هوش مصنوعی در نظام آموزشی توصیه می‌شود.