نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی آموزش: تحلیل رویکردها، الگوریتم‌ها و کاربردهای عملی

هدف این پژوهش، بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی آموزش است. در این مطالعه، با تحلیل رویکردها و الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی، سعی بر شناسایی کاربردهای عملی این فناوری در بهینه‌سازی فرآیندهای آموزشی شده است. پژوهش از نوع تحلیل کیفی بوده، داده‌ها از منابع معتبر بین سال‌های 2005 تا 2025 گردآوری شده است. جامعه تحقیقاتی شامل مقالات علمی و گزارش‌های پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی در آموزش می‌باشد. ابزار جمع‌آوری اطلاعات شامل جستجو در پایگاه‌های داده علمی و تحلیل کیفی مقالات است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهند که هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های توصیه‌گر، توانسته است فرآیند یادگیری را به‌طور موثری شخصی‌سازی کرده و بهبود چشمگیری در عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان ایجاد کند. علاوه بر این، این فناوری به معلمان کمک می‌کند تا با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، محتوای آموزشی متناسب با نیازهای فردی هر دانش‌آموز طراحی کرده و فرآیند تدریس را بهینه کنند. با وجود این، پیاده‌سازی این فناوری‌ها با چالش‌هایی مانند مسائل اخلاقی، حریم خصوصی و هزینه‌های بالای اجرایی مواجه است. در نهایت، این پژوهش بر لزوم توجه به این چالش‌ها و ارائه راهکارهایی برای استفاده موثرتر از هوش مصنوعی در آموزش تاکید دارد