کاربست هوش مصنوعی در یادگیری

پژوهش حاضر، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در فرآیند یادگیری و آموزش پرداخته است. پژوهش با استفاده از روش توصیفی-تحلیلی و رویکرد کتابخانه‌ای به جمع‌آوری داده‌ها از منابع معتبر علمی پرداخته و تاثیرات و چالش‌های هوش مصنوعی در بهبود فرآیند یادگیری را مورد تحلیل قرار داده است. نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی با قابلیت‌هایی همچون شخصی‌سازی آموزش، کاهش نابرابری‌های آموزشی، افزایش تعامل و انگیزه در یادگیرندگان و اتوماسیون وظایف آموزشی، به بهبود تجربه یادگیری کمک می‌کند. همچنین، این فناوری می‌تواند با ارائه ابزارهای آموزشی هوشمند، تحلیل داده‌های یادگیری و تسهیل دسترسی به منابع آموزشی در مناطق کم‌برخوردار، کیفیت و کارایی فرآیند یادگیری را افزایش دهد. با این حال، محدودیت‌هایی نظیر مشکلات زیرساختی، نگرانی‌های امنیتی و آمادگی معلمان برای پذیرش این فناوری به عنوان چالش‌های مهم مطرح است. بر اساس یافته‌ها، برای بهره‌برداری موثر از این فناوری در آموزش، سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها، آموزش معلمان و تدوین استانداردهای اخلاقی و قانونی ضروری است. در نهایت، مقاله به پیشنهاد راهکارهایی برای بهبود پیاده‌سازی هوش مصنوعی در آموزش پرداخته و آن را به عنوان یک ابزار تحول‌آفرین در نظام‌های آموزشی معرفی کرده است.