مرور روایی عوامل موثر بر اثربخشی یادگیری شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی

هدف این پژوهش، شناسایی و تحلیل عوامل کلیدی موثر بر اثربخشی سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه‌های آموزشی متنوع است. این مطالعه با بهره‌گیری از طرح مرور روایی انجام‌شده است. جامعه پژوهش شامل مطالعات علمی منتشرشده در حوزه هوش مصنوعی و آموزش تا ژانویه 2025 بود. پس از جستجوی نظام‌مند در پایگاه‌های معتبر (ازجمله scopus، web of science، eric و google scholar)، 145 مقاله بازیابی شد که پس از غربالگری، 22 مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب گردید. تحلیل داده‌ها با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام شد. یافته‌ها نشان دادند که اثربخشی این سیستم‌ها تحت تاثیر سه دسته عامل اصلی قرار دارد: ویژگی‌های یادگیرنده (مانند انگیزه، سبک یادگیری و خودکارآمدی)، زیرساخت و طراحی فناوری و جنبه‌های آموزشی و نقش مربی. نتایج بیانگر آن است که تعامل بین این عوامل می‌تواند کیفیت تجربه یادگیری را به‌طور معناداری بهبود بخشد. کاربردهای این یافته‌ها در طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم‌های هوشمند آموزشی حائز اهمیت است و می‌تواند راهنمای موثری برای سیاست‌گذاران، توسعه‌دهندگان فناوری و مربیان در جهت بهره‌برداری مسئولانه از هوش مصنوعی در آموزش فراهم آورد.