نقش هوش مصنوعی در تشخیص سبک‌های یادگیری زبان‌آموزان انگلیسی

پژوهش حاضر باهدف بررسی نقش هوش مصنوعی در تشخیص سبک‌های یادگیری زبان‌آموزان انگلیسی انجام‌شده است. سبک‌های یادگیری به‌عنوان شیوه‌های فردی در پردازش اطلاعات، تاثیر بسزایی در کیفیت و کارایی فرآیند آموزش دارند. با توجه به چالش‌های موجود در شناسایی این تفاوت‌های فردی، بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی، می‌تواند گامی موثر در شخصی‌سازی آموزش باشد. این مطالعه با استفاده از روش مرور نظام‌مند، 119 مقاله منتشرشده در پایگاه‌های معتبر علمی نظیر scopus، web of science، eric و google scholar در بازه زمانی 2020 تا 2024 را مورد بررسی قرار داده است. پس از اعمال معیارهای ورود و خروج، 17 مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب شدند. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که تکنیک‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی قادرند با دقت بالایی الگوهای رفتاری و تعاملات کلامی زبان‌آموزان را تحلیل کرده و سبک‌های یادگیری آن‌ها را شناسایی نمایند. الگوریتم‌هایی نظیر شبکه‌های عصبی مصنوعی در تشخیص سبک‌های یادگیری عملکرد بالایی داشته‌اند. همچنین، سیستم‌های انطباقی آموزشی می‌توانند با بهره‌گیری از این فناوری‌ها، محتوای آموزشی را مطابق با نیازهای یادگیرندگان تنظیم کنند. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند زمینه‌ساز بهبود فرآیند آموزش زبان، افزایش مشارکت زبان‌آموزان و ارتقای یادگیری فردی گردد. بااین‌حال، ملاحظات اخلاقی مانند حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها باید در طراحی سامانه‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی مدنظر قرار گیرد.