ادغام هوش مصنوعی و علوم تربیتی در ایجاد سیستم های آموزشی شخصی سازی شده با قابلیت پیش بینی نیازهای یادگیرنده

با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی (ai)، سیستم های آموزشی شخصی سازی شده به یکی از محورهای اصلی تحول در آموزش تبدیل شده اند. این مقاله به بررسی ادغام هوش مصنوعی و علوم تربیتی در طراحی سیستم های آموزشی می پردازد که قابلیت پیش بینی نیازهای یادگیرنده را دارند. با استفاده از داده های چندبعدی شامل اطلاعات تحصیلی، رفتاری، و عاطفی، الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تحلیل الگوهای یادگیری و پیش بینی نیازهای فردی به کار گرفته می شوند. این سیستم ها با تولید محتوای تطبیقی و طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده، به یادگیرندگان کمک می کنند تا بر اساس سبک یادگیری، سطح دانش، و اهداف خود پیشرفت کنند. علاوه بر این، با استفاده از بازخورد بلادرنگ و ارزیابی های تطبیقی، سیستم به طور پویا با تغییرات نیازهای یادگیرنده سازگار می شود. ادغام هوش مصنوعی با نظریه های علوم تربیتی، امکان ایجاد سیستم هایی را فراهم می کند که نه تنها کارایی آموزشی را افزایش می دهند، بلکه به بهبود تجربه یادگیری و رضایت یادگیرنده نیز کمک می کنند. این مقاله چارچوبی نوین برای طراحی سیستم های آموزشی هوشمند ارائه می دهد که می تواند تحولی اساسی در آموزش فردمحور ایجاد کند.