مروری بر نقش مهندسی پرامپت در بهبود تعامل با هوش مصنوعی

در عصر حاضر، هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای در حوزه‌های مختلف، از جمله آموزش و یادگیری، مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، کیفیت پاسخ‌های تولیدشده توسط این فناوری همواره یک چالش مهم بوده است. پژوهش حاضر نشان می‌دهد که مهندسی پرامپت ، به عنوان یک عامل کلیدی، نقش مهمی در بهبود دقت و مرتبط بودن پاسخ‌های مدل‌های زبانی ایفا می‌کند. این مطالعه به روش مروری توصیفی-تحلیلی انجام شده و با بررسی پژوهش‌های پیشین، تاثیر طراحی و بهینه‌سازی پرامپت‌ها بر کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی را تحلیل کرده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که پرامپت‌نویسی مناسب می‌تواند نه‌تنها در بهبود تعامل با مدل‌های زبانی، بلکه در افزایش کارایی آن‌ها در حوزه‌هایی مانند آموزش و یادگیری، نقش موثری داشته باشد. در نتیجه، مهندسی پرامپت به عنوان یک مهارت اساسی، می‌تواند موجب بهینه‌سازی تعاملات انسان و هوش مصنوعی شود