واکاوی نقش گوش دادن فعال در محیط یادگیری هوشمند مولد

هدف این پژوهش، واکاوی نقش مهارت گوش دادن فعال در محیط‌های یادگیری هوشمند مولد است؛ محیط‌هایی که با بهره‌گیری از فناوری‌هایی نظیر هوش مصنوعی، تحلیل رفتار کاربر و پردازش زبان طبیعی، ساختار آموزش را متحول کرده‌اند. این پژوهش به روش مرور روایتی و با تحلیل کیفی 15 مقاله علمی منتشرشده بین سال‌های 2018 تا 2025، انجام شده است. جامعه پژوهش را منابع معتبر استخراج‌شده از پایگاه‌های scopus، web of science و google scholar تشکیل می‌دهد که با روش اسنادی و ابزار فیش‌برداری تحلیل شدند. یافته‌ها نشان می‌دهند که علی‌رغم پیشرفت‌های فناورانه، گوش دادن فعال همچنان عاملی حیاتی در یادگیری عمیق، پردازش شناختی و ارتقاء تعامل انسانی با محیط‌های هوشمند مولد محسوب می‌شود. از سوی دیگر، کاهش نشانه‌های غیرکلامی در محیط‌های مجازی، ضرورت بازتعریف این مهارت را در بافت دیجیتال آشکار می‌سازد. در این راستا، پژوهش حاضر با تلفیق مدل varc و فناوری‌های نوین تشخیص گفتار، پیشنهاداتی برای طراحی محیط‌های یادگیری انسان‌محور ارائه می‌دهد. از جمله، ادغام مولفه‌های شناختی گوش دادن فعال در الگوریتم‌های آموزش تطبیقی و توسعه سیستم‌های بازخورد هیجان‌آگاه. لذا نتایج پژوهش حاضر می‌توانند به ارتقاء کیفیت تعامل یادگیرنده در محیط های یادگیری آینده‌کمک کند.