تشخیص بیماری های پوستی به کمک پردازش تصویر

بیماری‌های پوستی می‌توانند منجر به مشکلاتی نظیر خارش، قرمزی، جوش و زخم شوند. این بیماری‌ها ممکن است ناشی از عوامل مختلفی از جمله عفونت‌ها، آلرژی‌ها و اختلالات خودایمنی باشند و به طور مستقیم بر کیفیت زندگی افراد تاثیر بگذارند. تشخیص زودهنگام و دقیق این بیماری‌ها اهمیت ویژه‌ای دارد. این مطالعه به بررسی و ارزیابی دقت الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های پوستی با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر می‌پردازد. نتایج نشان می‌دهد که مدل‌های مختلف هوش مصنوعی، از جمله شبکه‌های عصبی کانولوشنی و ماشین‌های بردار پشتیبان، توانسته‌اند به دقت و کارایی بالایی در شناسایی و طبقه‌بندی ضایعات پوستی دست یابند. با این حال، چالش‌هایی نظیر وابستگی به کیفیت داده‌ها، پیچیدگی محاسباتی و مشکلات مربوط به تعمیم‌پذیری همچنان وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد. این پژوهش همچنین تاکید می‌کند که برای دستیابی به نتایج بهتر، نیاز به توسعه مجموعه داده‌های بزرگ‌تر و متنوع‌تر و همچنین بهینه‌سازی الگوریتم‌ها احساس می‌شود. در نهایت، این مطالعه می‌تواند مبنای مناسبی برای توسعه سیستم‌های تشخیصی پیشرفته‌تر در آینده باشد و به پزشکان کمک کند تا با استفاده از تکنولوژی‌های نوین، دقت و سرعت تشخیص بیماری‌های پوستی را افزایش دهند.