بهبود تخمین بارندگی از پردازش تصاویر ماهواره‌ای با تلفیق هوش مصنوعی و داده‌های جغرافیایی (مطالعه موردی شهرستان بندرانزلی)

این پژوهش به بررسی رویکردهای نوین پیش‌بینی بارش با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی و داده‌های ماهواره‌ای پرداخته است. هدف اصلی این پژوهش، بهبود دقت پیش‌بینی بارش از طریق ترکیب الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه الگوریتم جنگل تصادفی، با داده‌های جغرافیایی و ماهواره‌ای مانند modis و chirps است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از داده‌های چندمنبعه و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه جنگل تصادفی، می‌تواند دقت پیش‌بینی بارش را در مناطق حساس به تغییرات اقلیمی افزایش دهد. براساس نتایج به دست آمده، بندرانزلی با نوسانات بارشی شدید و دوره‌های خشکسالی مواجه است، که این شرایط نیاز به مدیریت بهینه منابع آبی و کشاورزی را ضروری می‌سازد.این پژوهش تاکید دارد که استفاده از داده‌های چندمنبعه و الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی می تواند در پیش‌بینی بارش و برنامه‌ریزی دقیق‌تر جهت مقابله با تغییرات اقلیمی تاثیرگذار باشد.