مروری بر روش های تشخیص میگرن قبل از وقوع با استفاده از یادگیری ماشین

میگرن صدها هزار نفر را تحت تاثیر قرار می دهد و می تواند بسیار ناتوان کننده و حتی کشنده باشد. معاینه علمی میگرن معمولاً پیچیده است و تکنیک های پیشرفته عمدتا بر علائم و نشانه های ثبت شده توسط فرد مبتلا و پرونده های حلقه بستگان او تکیه می کنند. پیشرفت ها در الگوریتم های یادگیری ابزار، راه های جذاب جدیدی را برای کمک به پیش بینی بروز و شدت میگرن یا حتی زمانی که ممکن است رخ دهد، ارائه می کنند. به طور خاص، الگوریتم های یادگیری دستگاهی که برای ارزیابی جمع آوری زمان استفاده می شوند، این پتانسیل را دارند که در شناسایی روندهای میگرن و کمک به ایجاد رژیم های درمانی نسبتا موفق باشند که در دسترس هستند. هدف از پژوهش حاضر مروری بر الگوریتم ها و راه های تشخیص میگرن قبل از وقوع را بررسی می کند و روش های ارایه شده تحقیقات انجام شده را بیان می کند.