بهبود تحلیل تصاویر mri دیسک کمر با ترکیب rag و llm: مرور کارها و ارائه یک چارچوب مفهومی مبتنی بر یادگیری نیمه‌نظارتی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
آقابابایی کمیل ,خوشحال رودپشتی کامراد
|
|
منبع
|
هفتمين كنفرانس بين المللي بازشناسي الگو و تحليل تصوير - 1403 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر - کد همایش: 03241-76740 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
این پژوهش با مرور مطالعات تحلیل تصاویر mri دیسک کمر، چارچوبی مفهومی بر اساس retrieval-augmented generation (rag)، مدل‌های زبانی بزرگ (llms) و یادگیری نیمه‌نظارتی پیشنهاد می‌دهد. این چارچوب از داده‌های چندوجهی (mri، گزارش‌های پزشکی و سوابق بالینی) برای بهبود دقت و کاهش زمان پردازش استفاده می‌کند. گراف‌های دانش و rag برای مدل‌سازی روابط و بازیابی اطلاعات به کار رفته‌اند. هدف، ارائه چارچوبی نظری برای پیاده‌سازی و ارزیابی در محیط‌های واقعی است.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل تصاویر پزشکی، مدل‌های زبانی بزرگ (llm)، داده‌های چندوجهی، rag (retrieval-augmented generation)، گراف‌های دانش، دیسک کمر، یادگیری عمیق، یادگیری نیمه‌نظارتی، mri، پردازش زبان طبیعی (nlp)، تشخیص پزشکی، بهبود خدمات درمانی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|