>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی سیستم نظارت چهره راننده جهت تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس  
   
نویسنده امانی جوردهی بابک ,معتمد سارا
منبع هفتمين كنفرانس بين المللي بازشناسي الگو و تحليل تصوير - 1403 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر - کد همایش: 03241-76740 - صفحه:0 -0
چکیده    خیلی وقت‌ها تصادفات رانندگی به خاطر اشتباهات انسانی مثل خواب‌آلودگی، خستگی، حواس‌پرتی یا حتی مصرف الکل اتفاق می‌افتند. خودروهای خودران شاید بهترین راه‌حل برای جلوگیری از این تصادفات باشند، ولی از آنجاییکه خیلی گرون هستند و جاده‌های اکثر کشورها هم برای این ماشین‌ها آماده نیست، فعلاً نمی‌توانیم روی آن‌ها حساب کنیم. اما فن‎آوری‌های جدیدی مثل دوربین‌های کمکی و حسگرها کمک می‌کنند رانندگی ایمن‌تر بشود. در این مقاله، یک سیستمی طراحی شده که از روی چهره راننده می‌فهمد خواب‌آلود یا خسته است. این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی و یک مدل پیشرفته به اسم efficientnet، نقاط اصلی صورت (مثل چشم‌ها و دهان) را پیدا می‌کند و تحلیل می‌کند. این سیستم می‌تواند حالت‌های مختلف صورت، خمیازه کشیدن و حرکت سر راننده را شناسایی کند. نتیجه‌ها نشان می‌دهند این روش می‌تواند خیلی دقیق حالت خواب‌آلودگی یا خستگی راننده را تشخیص بدهد و می‌شود در ماشین‌های آینده از آن استفاده کرد.
کلیدواژه نظارت چهره راننده، تشخیص خستگی، تشخیص خواب آلودگی، تشخیص عدم تمرکز حواس، تشخیص چهره.
آدرس , iran, , iran
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved