بررسی نقش، کاربرد و تاثیر هوش مصنوعی در حسابرسی

اهمیت هوش مصنوعی در حسابرسی در حال افزایش می‌باشد. بنابراین همگام شدن حسابرسی با هوش مصنوعی ضرورت دارد. پژوهش حاضر با تمرکز بر پژوهش‌های منتشر شده در معتبرترین نشریه‌های حوزه حسابداری و حسابرسی، به بررسی نقش، کاربرد و تاثیر هوش مصنوعی در حسابرسی می‌پردازد و چهار جنبه، برای ادغام هوش مصنوعی در حسابرسی شامل طراحی فرآیند حسابرسی، پردازش داده‌های حسابرسی، تغییر رویکرد حسابرسی و کاوش مدل حسابرسی را شرح، پیشنهاد و بینش عمیق‌تری در مورد کاربرد و نقش هوش مصنوعی در حسابرسی ارائه می‌کند. تلفیق هوش مصنوعی و حسابرسی به غنای تئوری نمایندگی، تئوری کنترل و تئوری نهادی کمک می‌کند. از جمله مزایای هوش مصنوعی در حرفه حسابرسی، صرفه‌جویی در زمان، تجزیه‌و‌تحلیل سریعتر داده‌ها، سطوح بالاتر دقت و تاثیر مثبت بر عملکرد موسسات حسابرسی، کیفیت حسابرسی و نقش مهم در کشف تقلب است. به طور کلی حسابرسان درک مثبتی نسبت به هوش مصنوعی و تمایل به استفاده از آن دارند. حسابرسان لازم است داده‌کاوی و یادگیری ماشین را فرا بگیرند. هوش مصنوعی نه تنها نیاز به حسابرسی را از بین نمی‌برد، بلکه اهمیت آن را دو چندان می‌کند.

exploring the role, applications, and impact of artificial intelligence in auditing

the importance of artificial intelligence (ai) in auditing is growing, making it essential for the auditing profession to adapt to these advancements. this study focuses on research published in the leading journals of accounting and auditing, examining the role, applications, and impacts of ai in the auditing process. it provides insights into ai s application in four key areas: audit process design, audit data processing, changes in audit approaches, and exploration of new audit models. the integration of ai and auditing enhances our understanding of agency theory, control theory, and institutional theory. the benefits of ai in the auditing profession include time savings, faster data analysis, improved accuracy, and a positive effect on the performance of audit firms and audit quality, particularly in fraud detection. overall, auditors have a favorable view of ai and are willing to adopt it. there is a recognized need for auditors to learn data mining and machine learning techniques. rather than diminishing the need for auditing, ai reinforces its significance.