نقش هوش مصنوعی در ارتقای حسابداری سبز و توسعه پایدار:رویکرد نگاشت دانش

با گسترش هوش مصنوعی و تاثیرات آن در حوزه‌های مختلف، از جمله حسابداری سبز و توسعه پایدار، اهمیت بررسی نقش این فناوری در بهبود عملکرد و افزایش کارایی این حوزه‌ها بیش از پیش نمایان شده است. هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوظهور وتحول‌آفرین، می‌تواند با تحلیل داده‌های پیچیده و ارائه بینش‌های جدید، به شرکت‌ها کمک کند تا تصمیمات بهتری در زمینه مدیریت منابع و حفاظت از محیط‌زیست بگیرند. این پژوهش با استفاده از روش نگاشت دانش و روش‌های شبکه‌ای، به بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای حسابداری سبز و توسعه پایدار پرداخته است. برای این منظور، از داده‌های نمایه‌شده در پایگاه‌ اسکوپوس بهره گرفته شده است. ابتدا جستجوی نظام‌مند برای شناسایی مقالات مرتبط با هوش مصنوعی در حسابداری سبز و پایداری مالی انجام شد. این جستجو به شناسایی 1644 مقاله منجر شد که پس از پالایش مقالات مدیریتی، حسابداری و اقتصادی به زبان انگلیسی، 299 مقاله انتخاب گردید.در گام بعدی با استفاده از پکیج بیبلیومتریکس، به تجزیه و تحلیل‌ استنادی و شبکه‌ای برای شناسایی روندهای تحقیقاتی، ساختار دانش و شکاف‌های پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی و حسابداری سبز پرداخته می شود.نتایج نشان می‌دهند که هوش مصنوعی، به‌ویژه از طریق یادگیری ماشین و تجزیه وتحلیل داده‌ها، می‌تواند به بهبود فرآیندهای حسابداری سبز و گزارشگری مالی پایدار کمک کند. همچنین، این تجزیه و تحلیل‌ها می‌توانند راهکارهایی برای بهینه‌سازی گزارشگری esg و دستیابی به اهداف توسعه پایدار ارائه دهند. این پژوهش به شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این حوزه و همچنین اولویت‌های تحقیقاتی برای پژوهشگران آینده کمک می‌کند.

the role of artificial intelligence in enhancing green accounting and sustainable development: a bibliometric method

with the expansion of artificial intelligence (ai) and its impact across various fields, including green accounting and sustainable development, the importance of examining its role in improving performance and increasing efficiency in these domains has become more evident. ai, as an emerging and transformative technology, can assist companies in making better decisions regarding resource management and environmental protection by analyzing complex data and providing new insights. this study employs the bibliometric method and network methods to investigate the role of ai in advancing green accounting and sustainable development. to this end, data indexed in the scopus database were utilized. a systematic search was initially conducted to identify relevant articles on ai in green accounting and financial sustainability. this search resulted in 1,644 articles, which, after filtering for management, accounting, and economics articles published in english, were narrowed down to 299 papers. next, using the bibliometric package, citation and network analysis were performed to identify research trends, knowledge structures, and research gaps in the field of ai and green accounting. the results indicate that ai, particularly through machine learning and data analytics, can enhance green accounting processes and sustainable financial reporting. moreover, these analyses can provide solutions for optimizing esg reporting and achieving sustainable development goals. this study contributes to identifying challenges and opportunities in this field and highlights research priorities for future scholars.