>
Fa   |   Ar   |   En
   حسابداری و حسابرسی با فناوری بلاکچین و هوش مصنوعی: مرور ادبیات  
   
نویسنده برزگری خانقاه جمال ,صالحی وزیری محسن ,غلباش فاطمه
منبع بيست و دومين همايش ملي حسابداري ايران ( حسابرسي و بازار سرمايه) - 1403 - دوره : 22 - بیست و دومین همایش ملی حسابداری ایران ( حسابرسی و بازار سرمایه) - کد همایش: 03241-20961 - صفحه:0 -0
چکیده    این مقاله، مطالعات منتشر شده در مورد نحوه تاثیرگزاری فناوری بلاکچین بر حسابداری را به طور کلی و تاثیر این فناوری بر حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور خاص بررسی می کند. هدف این مطالعه این است که بررسی کنیم چگونه فناوری بلاکچین می تواند شفافیت و اعتماد را در عملکرد حسابداری تقویت کند و همچنین چگونه متخصصان می توانند از داده های بلاکچین برای بهبود تصمیم گیری ها بر اساس ویژگی های تغییرناپذیری، الحاق محوری، اشتراک محوری، تایید محوری و توافق محوری داده های بلاکچین، استفاده کنند. اعتبارسنجی چند جانبه پروتکل‌های بلاکچین، داده‌های قابل اعتماد بلادرنگ را برای سیستم‌های هوش مصنوعی که مورد استفاده حسابرسان برای بهبود اطمینان و کارایی گزارش های حسابداری می باشد، ارائه می‌کند. این مطالعه چهار موضوع را که برگرفته از ادبیات می باشد و بر این موضوع تمرکز دارد که چگونه فناوری بلاکچین ثبت سوابق را در حسابداری تغییر داده است، به طور خلاصه بیان می کند: رویکرد رویداد برای حسابداری؛ حسابداری بلادرنگ؛ورودی سه گانه حسابداری و حسابرسی مستمر. این تحقیق یافته‌ها را با استفاده از نظریه نمایندگی و نظریه ذینفعان تفسیر می‌کند تا چگونگی استفاده از بلاکچین برای کاهش عدم تقارن اطلاعات و بهبود مشارکت های ذینفعان را شناسایی کند. این تحقیق همچنین چالش‌ها را به طور خلاصه بیان کرده و دلایل سازمان‌ها برای احتیاط در پذیرش بلاکچین را آشکار می‌کند. در نهایت، این مطالعه نشان می دهد که برای غنی کردن ادبیات بلاکچین محققان آینده می توانند از این مطالعه به دو روش استفاده کنند: اول، بکارگیری چارچوب ها و پاسخ به سوالات مشخص شده در این مطالعه برای بهبود روش های کسب و کار متخصصان و سیاست گذاران؛ و دوم، تشویق ذینفعان مانند متخصصان، طراحان/توسعه‌دهندگان سیستم و سیاست‌گذاران برای همکاری در طراحی اکوسیستم‌های بلاکچین در راستای تحول دیجیتال و متناسب با حسابداری و حسابرسی.
کلیدواژه حسابداری، حسابرسی، هوش مصنوعی، بلاکچین، مرور ادبیات
آدرس , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی fatemeh.qelbash@yahoo.com
 
   accounting and auditing with blockchain technology and artificial intelligence: a literature  
   
Authors
Abstract    this article reviews published studies on how blockchain technology impacts accounting in general and its impact on ai-based auditing in particular. the aim of this study is to examine how blockchain technology can enhance transparency and trust in accounting practice, and how professionals can use blockchain data to improve decision-making based on the immutability, concatenation-centric, sharing-centric, verification-centric, and consensus-centric features of blockchain data. multi-party validation of blockchain protocols provides real-time, reliable data for ai systems used by auditors to improve the reliability and efficiency of accounting reports. this study summarizes four themes drawn from the literature and focuses on how blockchain technology has changed recordkeeping in accounting: the event approach to accounting; real-time accounting; continuous accounting and auditing triple entry. this study interprets the findings using agency theory and stakeholder theory to identify how blockchain can be used to reduce information asymmetry and improve stakeholder engagement. it also summarizes the challenges and reveals the reasons for organizations to be cautious in adopting blockchain. finally, this study suggests that future researchers can use this study in two ways to enrich the blockchain literature: first, to apply the frameworks and answer the questions identified in this study to improve the business practices of practitioners and policymakers; and second, to encourage stakeholders such as practitioners, system designers/developers, and policymakers to collaborate in designing blockchain ecosystems that are aligned with digital transformation and fit into accounting and auditing.
Keywords accounting ,auditing ,artificial intelligence ,blockchain ,literature review
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved