هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک بیمه‌ای: مطالعه تطبیقی ایران و جهان

صنعت بیمه به‌عنوان یکی از ارکان کلیدی رشد اقتصادی پایدار، همواره با چالش‌هایی در مواجهه با پیچیدگی‌های ریسک و بهینه‌سازی فرآیندها روبه‌رو است. هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری نوآورانه توانسته تحولات قابل توجهی در این صنعت ایجاد کند. به‌کارگیری هوش مصنوعی در پردازش داده‌های کلان و پیش‌بینی خسارات بیمه‌ای، دقت ارزیابی‌ها را افزایش، هزینه‌ها را کاهش و کیفیت خدمات را بهبود می‌بخشد. بررسی‌ها نشان می‌دهند که بیشتر مطالعات در این زمینه به یک کشور یا چارچوب خاص محدود بوده و کمتر به مقایسه تطبیقی میان کشورها توجه شده است. هدف این پژوهش بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه و ارزیابی ریسک بیمه‌ای و تحلیل شرکت‌های پیشرو در این حوزه، از جمله بیمه ایران و پارسیان در ایران و شرکت‌های بین‌المللی مانند ageas، axa، fukoku mutual life insurance، aviva و ... است. این پژوهش به روش توصیفی-تطبیقی و با استفاده از منابع کتابخانه‌ای انجام شده است. یافته‌ها نشان می‌دهند که استفاده از هوش مصنوعی در شبیه‌سازی ریسک‌ها و تحلیل داده‌های پیچیده، به دقت ارزیابی‌ها و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌ها کمک خواهد کرد. با این حال، صنعت بیمه ایران هنوز با چالش‌هایی در بهره‌برداری بهینه از این فناوری مواجه است.

artificial intelligence in insurance risk assessment: a comparative study of iran and the world

the insurance industry, a key pillar of sustainable economic growth, has always faced challenges in managing the complexities of risk and process optimization. artificial intelligence (ai), as an innovative technology, has brought significant transformations to this industry. the use of ai in processing big data and predicting insurance claims has improved the accuracy of assessments, reduced costs, and enhanced service quality. studies show that most research in this area has been limited to a single country or framework, with little attention paid to comparative analysis between countries. this research aims to explore the applications of ai in the insurance industry and risk assessment, and to analyze leading companies in this field, including iran insurance and parsian insurance in iran, as well as international companies such as ageas, axa, fukoku mutual life insurance, and aviva. the study employs a descriptive-comparative method, using library resources. the findings suggest that the use of ai in risk simulation and the analysis of complex data will contribute to the accuracy of assessments and optimize decision-making. however, the iranian insurance industry still faces challenges in optimizing the utilization of this technology.