کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های اطلاعات حسابداری و حسابرسی

در حالی که فناوری‌های هوش‌مصنوعی فرصت‌های قابل توجهی را برای بهبود کارایی و دقت در فرآیندهای حسابداری ارائه می‌دهند، بررسی دقیق چالش‌ها و استدلال‌های مخالفی که با اجرای آن‌ها به وجود می‌آید ضروری است. هدف پژوهش حاضر بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های اطلاعات حسابداری و حسابرسی است. در طول پژوهش سعی شده است با ارائه‌ی شواهد و تجزیه تحلیل موضوع در مبانی نظری و پیشینه پژوهش، به پرسش اولیه یعنی کاربرد هوش‌مصنوعی در سیستم‌های اطلاعات حسابداری و حسابرسی پاسخ داده شود و در نهایت نتیجه نهایی از میان بررسی پژوهش‌های متفاوت بیرون کشیده می‌‌شود. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که ادغام هوش‌مصنوعی در فرآیندهای کشف تقلب در بهبود تفسیرپذیری روش‌های کشف تقلب، پرداختن به الگوهای تقلب در حال ظهور و کاهش چالش‌های ناشی از مجموعه داده‌های نامتعادل مفید است. علاوه بر این باید متخصصان حسابداری در زمینه مهارت‌های لازم برای اجرای موثر راه‌حل‌های مبتنی بر فناوری‌های هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از تقلب آموزش ببینند. همچنین نیاز به بررسی عمیق ملاحظات اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی در گزارش‌گری مالی، با تاکید خاص بر کاهش سوگیری‌ها، اطمینان از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها و حمایت از شفافیت و مسئولیت‌پذیری در استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی وجود دارد.

application of artificial intelligence in accounting and auditing information systems

while ai technologies offer remarkable opportunities for improving efficiency and accuracy in accounting processes, it is essential to carefully consider and address the challenges and opposing arguments that arise with their implementation. the purpose of this study is to investigate the application of artificial intelligence in accounting and auditing information systems. throughout the research, an attempt has been made to answer the initial question, namely the application of artificial intelligence in accounting and auditing information systems, by presenting evidence and analyzing the subject in theoretical foundations and research background. the results show the integration of ai in fraud detection processes has proven to be instrumental in improving the interpretability of fraud detection methods, addressing emerging fraud patterns, and mitigating the challenges posed by imbalanced datasets. additionally, the emphasis on education and training in ai technologies for accountants underscores the imperative of equipping professionals with the necessary skills to effectively implement ai-based solutions in fraud detection and prevention. furthermore, there is a need to delve deeper into the ethical considerations surrounding ai in financial reporting, with a specific emphasis on mitigating biases, ensuring data privacy and security, and upholding transparency and accountability in the use of ai systems.