ورود هوش مصنوعی به حرفه حسابرسی و فرصت ها، چالشها و راهکارهای پیشنهادی

با پیشرفت فناوری‌های دیجیتال، هوش مصنوعی (ai) به یکی از ابزارهای کلیدی در صنایع مختلف تبدیل شده است و حسابرسی نیز از این قاعده مستثنا نگردیده است. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش داده‌های حجیم، و سیستم‌های تحلیل پیش‌بینی، باعث افزایش دقت، سرعت، و کارایی در حسابرسی شده است. این فناوری می‌تواند به شناسایی الگوهای پیچیده، کشف تقلب‌های مالی، و بهبود ارزیابی ریسک کمک شایانی نماید .با این حال، ورود هوش مصنوعی به حوزه حسابرسی با چالش‌هایی نظیر عدم شفافیت الگوریتم‌ها، مشکلات مربوط به کیفیت داده‌ها، مسائل قانونی، و نیاز به مهارت‌های جدید برای حسابرسان همراه است. این پژوهش از نوع پژوهش های نظری در چارچوب مطالعات کتابخانه ای و مبتنی بر پیشینه پژوهش های مرتبط با موضوع پژوهش است. در این مقاله، به بررسی تاریخچه، فرصت‌ها، چالش‌ها، و راه‌حل‌های پیشنهادی برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی در حسابرسی پرداخته می‌شود تا تصویری جامع از تاثیر این فناوری بر آینده حسابرسی ارائه گردد.

the integration of artificial intelligence into the auditing profession: opportunities, challenges, and proposed solutions

with the advancement of digital technologies, artificial intelligence (ai) has become a key tool across various industries, including auditing. the use of machine learning algorithms, big data processing, and predictive analytics has significantly improved the accuracy, speed, and efficiency of auditing processes. ai can greatly assist in identifying complex patterns, detecting financial fraud, and enhancing risk assessment.however, the integration of ai into auditing comes with challenges such as algorithmic opacity, data quality issues, legal concerns, and the need for new skill sets among auditors. this study is theoretical in nature, based on a literature review and prior research in the field. this paper examines the history, opportunities, challenges, and proposed solutions for leveraging ai in auditing, providing a comprehensive perspective on the impact of this technology on the future of the profession. . this paper contributes to the growing body of literature by proposing actionable strategies for audit firms, regulators, and educators to navigate the complexities of ai adoption while addressing its broader societal implications.