هوش مصنوعی و تاثیرات آن بر توسعه حرفه حسابرسی

چشم‌انداز در حال تحول حرفه حسابرسی به‌طور قابل‌توجهی تحت تاثیر ادغام هوش مصنوعی قرارگرفته است و تغییری اساسی در روش‌های حسابرسی، نقش حسابرسان و کیفیت حسابرسی داشته است. فرآیندهای حسابرسی سنتی بر تکنیک‌های بازبینی دستی و نمونه‌گیری تکیه می‌کنند که می‌تواند زمان‌بر، دشوار و مستعد خطای انسانی باشد. ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند وظایف دشوار حسابرسی را تسریع کند، قابلیت‌های تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را افزایش دهد، امکان ارزیابی دقیق‌تر ریسک و کشف تقلب را فراهم کند و فرآیند حسابرسی به‌موقع تر را از طریق کارآمدی وظایف تسهیل نماید. فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند به حسابرسان در مراحل مختلف فرآیند حسابرسی، از جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها تا ارزیابی ریسک و ایجاد گزارش کمک کنند. این مهم نشان‌دهنده نیاز حسابرسان به کسب مهارت در زمینه‌های تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی علاوه بر تخصص در حسابداری و حسابرسی سنتی است. بااین‌حال، چالش‌هایی در به‌کارگیری هوش مصنوعی در حرفه حسابرسی وجود دارد که سبب ایجاد عدم اطمینان در مورداجرای آن شده است. این پژوهش ضمن در نظر گرفتن این چالش‌ها، از طریق واکاوی ادبیات موضوع، تاثیرات شگرف هوش مصنوعی بر حرفه حسابرسی را موردبحث قرار می‌دهد و ضرورت آموزش حسابرسان جهت یادگیری فناوری‌های هوش مصنوعی را مورد تاکید قرار می‌دهد.

artificial intelligence and its impact on the auditing profession development

the evolving landscape of the audit profession has been significantly impacted by the integration of artificial intelligence (ai) and it has fundamentally changing audit methods, the role of auditors, and audit quality. traditional audit processes rely on manual review and sampling techniques which can be time-consuming, labor-intensive and prone to human error. the integration of ai technologies can accelerate difficult audit tasks, enhance data analytics capabilities, enable more accurate risk assessment and fraud detection, and facilitate a more timely audit process through task efficiency. ai technologies can assist auditors in various stages of the audit process, from data collection and analysis to risk assessment and report generation. this highlights the need for auditors to acquire skills in data analytics and ai in addition to their expertise in traditional accounting and auditing. however, there are challenges in applying ai in the auditing profession that have created uncertainty about its implementation. this study, while considering these challenges, discusses the tremendous impacts of ai on the auditing profession through a literature review and emphasizes the need to train auditors to learn ai technologies.