شناسایی امواج گرمایی استان خوزستان و تحلیل همدیدی نقش پرفشار عربستان در ایجاد آن ها

امواج گرمایی ازتظاهرات اصلی تغییر اقلیم واز بلایای طبیعی و آب و هوایی است. فراوانی و دوام امواج گرمایی در استان خوزستان به یک مخاطره اقلیمی تبدیل شده است. هدف پژوهش حاضر شناسایی امواج گرمایی استان خوزستان در دوره زمانی 18ساله (2017-2000) و تحلیل همدیدی نقش پرفشار عربستان در ایجاد آنها می باشد. برای این کار ابتدا مواج گرمایی: بر اساس سه معیار دمای روزانه حداکثر بالای 40 درجه سانتیگراد، ماندگاری و دوام موج برای سه روز وبیشتر در منطقه، فراگیری موج حداقل در 8 ایستگاه و بالاتردر سطح استان خوزستان، انتخاب گردید. بر این اساس تعداد 67 موج گرم سه روز و 25 موج چهار روز و بیشتر شناسایی گردید. سپس نقشه فشاری و توپوگرافی این امواج در ترازهای زیرین و میانی وردسپهر تهیه و در محیطgrads ترسیم گردید. با بررسی چشمی انجام شده بر روی این نقشه های الگوی همدیدی غالب شناسایی گردید. در نهایت برای تحلیل همدیدی الگوی غالب موج گرمایی 28 تا 30 ژوئن 2017 به عنوان نماینده الگوی امواج گرم تابستانه خوزستان تحلیل گردیده است. برای تحلیل الگوهای همدیدی منجر به امواج گرمایی، دادههای جوی از سایت نووا و اسکیوتی روزهای انتخابی از سایت دانشگاه وایومینگ استخراج گردید. نتایج نشان داد که در اکثر قریب به اتفاق امواج گرمایی در لایه های زیرین و رد سپهر زبانه‌های چرخندی پاکستان و عربستان به عنوان مهمترین سامانه تاثیرگذار در انطباق با الگوی توپوگرافی متطقه(ارتفاعات زاگرس جنوبی) و الگوی چرخشی سامانه سبب فرارفت گرم دمای تابشی بیابان های گرم لوت و عربستان بر روی استان خوزستان بوده اند. به طوری که در لایه زیرین وردسپهر زبانه ای در راستای جنوب شرقی به شمال غربی با عبور از دامنه های جنوبی زاگرس وارد جلگه خوزستان شده و تا شمال عراق و ساحل شرقی مدیترانه گسترش یافته است. ولی در ترازهای 700 و 500 هکتوپاسکال شرایط همدیدی کاملا عوض شده و با غلبه الگوی گردشی تابستانه بر روی منطقه از تراز 700 هکتوپاسکال بتدریج واچرخند عربستان تکوین یافته و عامل غالب منطقه می‌گردند.

identification of heat waves in khuzestan province and synoptic analysis of saudi arabia’s high-pressure role in their creation

heat waves are a major manifestation of climat chanqe and of natural disasters and climat.the abundance and durability of heat waves in khuzestan province has become a climate threat .the aim of the present study is to identify the hot waves of khuzestan over an 18-year(2017-2000) period of time and synoptic analysis of saudi arabias anticyclone coherent role in their creation. for this, heat waves were first selected based on three criteria: maximum daily temperature of over 40°c, permanence andendurance of the waves for three days or more in the region, and spread of the wave at 8 stations or higher across the province. thus, the number of 67 three-day heat waves and 25 or higher four-day heat waves were determined. then, a pressure map and the topography of these waves at low and middle levels ofvardsepehr were prepared and outlined in the grads environment. upon visual inspection of the maps, a dominant synoptic pattern was determined. in the end, as for the synoptic analysis of the dominant pattern, the heat wave of 28-30 june 2017 as the representative of the summer heat waves of khuzestan was analyzed. as for the synoptic pattern analyses leading to heat waves, climatic data were extracted from selected days as demonstrated by the nova and skewti site of wyoming university. results indicated that in almost all heat waves, in the low layers of the vardsepehr, cyclone tongues of pakistan and saudi arabia as the most important systems affecting conformity with the regional topographic pattern (southern zagros highlands) and the rotating pattern of the system had caused the hot advection of the radiant temperature of the hot deserts of lut and those of saudi arabia on the province of khuzestan,with the low layers of vardsepehr entering the khuzestan plain from the southeast to the northwest by passing through the southern foothills of zagros, and extending to the north of iraq and eastern coasts of the mediterranean. however, synoptic conditions were changed at 700 and 500 hpa levels as, with thedominance of the summer rotating pattern in the region, saudi arabia’s anticyclone gradually evolved from the 700 hpa level, thus becoming the dominant pattern of the region.