بهبود توان عملیاتی با استفاده از هوش مصنوعی

شناسایی و حذف گلوگاه‌های توان عملیاتی، ابزاری کلیدی برای افزایش توان عملیاتی و بهره‌وری در سیستم‌های تولید است. با این حال، به دلیل پیچیدگی و پویای کارخانه، حذف گلوگاه‌های توان عملیاتی یک چالش بزرگ تلقی می‌شود. پژوهشگران سعی کرده‌اند ابزارهایی را برای کمک به شناسایی و حذف این گلوگاه‌ها توسعه دهند. از لحاظ تاریخی، تلاش‌های تحقیقاتی بر توسعه رویکردهای مدل‌سازی برای شناسایی گلوگاه‌ها در سیستم‌های تولید متمرکز شده‌اند. با این حال، با ظهور دیجیتالی‌سازی صنعتی و هوش مصنوعی، محققان راه‌های مختلفی را بررسی کردند که در آن‌ها می‌توان از هوش مصنوعی برای از بین بردن گلوگاه‌ها استفاده نمود. در این پژوهش نقش هوش مصنوعی در شناسایی و حذف گلوگاه‌ها بیان شده و تلاشهای صورت گرفته در زمینه گلوگاه‌های توان عملیاتی به چهار دسته (1) شناسایی، (2) تشخیص، (3) پیش‌بینی و (4) تجویز طبقه‌بندی می‌شوند. همچنین توصیه‌های عملی و جهت‌گیری پژوهش‌های آینده ارائه شده است که می‌تواند به بهبود استفاده عملی و نظری هوش مصنوعی در صنایع کمک نماید.

improving throughput using artificial intelligence

identifying and eliminating throughput bottlenecks is a key tool to increase throughput and productivity in production systems. however, due to the complexity and dynamics of factory, eliminating throughput bottlenecks is considered a major challenge. researchers have tried to develop tools to help identify and eliminate these bottlenecks. historically, research efforts have focused on developing modeling approaches to identify bottlenecks in manufacturing systems. however, with the advent of industrial digitization and artificial intelligence, researchers have explored various ways in which artificial intelligence can be used to eliminate bottlenecks. in this research, the role of artificial intelligence in identifying and eliminating bottlenecks is stated and the efforts made in the field of operational throughput bottlenecks are classified into four categories: (1) identify, (2) diagnose, (3) predict and (4) prescribe. also, practical recommendations and future research topics have been provided, which can help to improve the practi c a l a n d t h e o r e t i c a l u s e o f a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e i n i n d u s t r i e s .