>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه روشی جهت کنترل ازدحام مبتنی بر مهاجرت سوئیچ در شبکه‌های نرم‌ افزار محور با استفاده از الگوریتم بهبود یافته کرکس آفریقائی  
   
نویسنده جناب زاده محمدرضا ,آیت اللهی تفتی وحید ,ملاخلیلی میبدی محمدرضا ,ملاحسینی اردکانی محمدرضا
منبع پژوهشهاي نظري و كاربردي هوش ماشيني - 1403 - دوره : 2 - شماره : 2 - صفحه:95 -110
چکیده    شبکه‌های نرم‌افزارمحور به دلیل قابلیت برنامه‌ریزی و انعطاف‌پذیری بالا، به‌ عنوان راهکاری نوین در مدیریت شبکه‌های بزرگ و پیچیده مطرح‌شده‌اند. با این ‌حال، در شبکه‌های چنددامنه که از چندین کنترل‌کننده برای بهبود عملکرد و افزایش مقیاس‌پذیری استفاده می‌کنند، چالش‌های جدی ازجمله مدیریت ازدحام و توازن بار میان کنترل‌ کننده‌ها پدید می‌آید. این مقاله، با هدف حل مسئله ازدحام، روشی مبتنی بر مهاجرت پویا و هدفمند سوئیچ‌ها را برای توزیع ترافیک و کاهش فشار بر کنترل‌کننده‌ها ارائه می‌دهد. روش پیشنهادی از یک الگوریتم بهبودیافته کرکس آفریقایی برای مدیریت بار کنترل‌کننده‌ها بهره می‌گیرد. در این روش، ابتدا میزان بار سوئیچ‌ها و کنترل‌کننده‌ها اندازه‌گیری شده و در صورت نیاز، سوئیچ‌های پُربار به کنترل‌کننده‌هایی با ظرفیت بیشتر منتقل می‌شوند. عملکرد روش پیشنهادی با دو روش مشابه مقایسه شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی توان عملیاتی شبکه را به میزان 15 درصد افزایش داده و لرزش را حدود 20 درصد بهبود داده است. این نتایج نشان‌دهنده کارایی بالاتر روش پیشنهادی در بهبود عملکرد شبکه است.
کلیدواژه الگوریتم کرکس آفریقایی، بهینه‌سازی، شبکه‌های نرم‌افزار محور، کنترل ازدحام، مهاجرت سوئیچ
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفت, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی mr.mollahoseini@iau.ac.ir
 
   proposing a method for congestion control based on switch migration in software-defined networks using an improved african vulture metaheuristic algorithm  
   
Authors jenabzadeh mohammadreza ,ayatollahitafti vahid ,mollakhalili meybodi mohammadreza ,mollahoseini ardakani mohammadreza
Abstract    software-defined networks have emerged as an innovative solution for managing large and complex networks due to their high programmability and flexibility. however, in multi-domain networks that utilize multiple controllers to enhance performance and scalability, serious challenges arise, including congestion management and load balancing among controllers. this paper presents a method based on dynamic and targeted migration of switches to distribute traffic and reduce pressure on controllers, with the aim of addressing the congestion issue. the proposed method employs an improved african vulture optimization algorithm for managing controller load. in this approach, the load levels of switches and controllers are first measured, and if necessary, heavily loaded switches are transferred to controllers with greater capacity. the performance of the proposed method is compared with two similar methods. simulation results indicate that the proposed method increases network throughput by 15% and improves delay and jitter about 20%. these results indicate the higher efficiency of the proposed method in improving network performance.
Keywords software-defined networks ,congestion control ,switch migration ,african vulture algorithm ,metaheuristic optimization
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved