تشخیص مکاتب فلسفی با استفاده از یادگیری عمیق

در حوزه شناخت مکاتب فلسفی، تفکر هر شخص با توجه به نوع نگرشی که در خصوص مکاتب مختلف می تواند داشته باشد متفاوت است. تشخیص نگرش نویسنده و میزان شباهت آن به هرکدام از مکاتب فلسفی همواره یکی از موضوعات مهم در حوزه علوم انسانی بوده است. در این مقاله، روشی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص مکاتب فلسفی از روی متن پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا متن ها نرمال شده و کلمات اضافی و فاقد معنا حذف می شوند. بعد از مرحله نرمال سازی، متن به جملات و کلمات شکسته شده و سپس با استفاده از کتابخانه فست تکست هر کلمه به بردار عددی تبدیل می شوند، پس از آن با استفاده از شبکه طراحی شده ویژگی های متون استخراج شده و در نهایت سیستم، متون را یاد گرفته و آماده برای استخراج داده ها می باشد و با دادن یک جمله جدید میزان شباهت آن به هر مکتب بیان می شود. بر اساس ارزیابی صورت گرفته، میزان دقت در روش پیشنهادی 94 درصد می باشد.

identifying schools from authors’ texts using data mining

in the field of knowledge of philosophical schools, each person’s thinking is different according to the type of attitude he can have regarding different schools. recognizing the author’s attitude and its similarity to each of the philosophical schools has always been one of the important issues in the field of humanities. in this article, a method based on deep learning is proposed to distinguish philosophical schools from text. in the proposed method, first the texts are normalized and redundant and meaningless words are removed. after the normalization stage, the text is broken into sentences and words, and then using the fasttext library, each word is converted into a numerical vector, after that, the features of the texts are extracted using the designed network, and finally, the system has learned and is ready to extract data, and by giving a new sentence, its similarity to each school is expressed. based on the evaluation, the accuracy of the proposed method is 94%.