>
Fa   |   Ar   |   En
   فضاهای نرم‌دار و کاربردهای آن‌ها در رگرسیون آماری  
   
نویسنده صالحی محسن
منبع measure algebras and applications - 1403 - دوره : 2 - شماره : 2 - صفحه:15 -25
چکیده    کاربرد مفاهیم ریاضی در آمار برای تحلیل داده‌ها، استخراج نتایج و تصمیم سازی بسیار اهمیت دارد. در میان این مفاهیم، فضاهای نرم‌دار نقشی اساسی بازی می‌کنند. فضاهای نرم‌دار روشی ساختاری برای اندازه‌گیری فاصله‌ها مهیا می‌کنند و همگرایی‌هایی را تعریف می‌کنند که در روش‌شناسی‌های مختلف آماری از جمله در تحلیل مدل‌های رگرسیونی بسیار حیاتی هستند. این مقاله به بررسی انواع مختلفی از فضاهای نرم‌دار می‌پردازد که در علم آمار و کاربردهای آن استفاده می‌شود.
کلیدواژه رگرسیون، برآورد، فضاهایی نرم، انقباض، تابع ریان
آدرس دانشگاه قمدانشگاه قم, دانشکده علوم پایه, گروه آموزشی آمار, ایران
پست الکترونیکی m.salehi@qom.ac.ir
 
   normed spaces and their applications in statistical regression.  
   
Authors salehi mohsen
Abstract    the application of mathematical concepts in statistics is crucial for data analysis, extracting results, and decision-making. among these concepts, normed spaces play a fundamental role. they provide a structural method for measuring distances and defining convergence, which are vital in various statistical methodologies including regression analysis. this paper explores the different types of normed spaces utilized in the field of statistics and their applications.
Keywords regression ,estimation ,normed spaces ,shrinkage ,loss function
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved