پیشبینی آلودگی هوای تهران با داده کاوی

آلودگی هوا، تهدیدی جدی برای سلامت عمومی و محیطزیست است. جهت کاهش اثرات ناشی از آلودگی هوا باید پارامترهای موثر در آلودگی هوا را به خوبی بشناسیم، هدف مطالعه حاضر برآورد و پیشبینی روزانه آلودگی هوای شهر تهران با استفاده از روش دادهکاوی و بهرهگیری الگوریتم جنگل تصادفی است. در این مطالعه توصیفی تحلیلی دادههای ایستگاههای سنجش کیفیت هوا و دادههای هواشناسی شهر تهران طی دوره 7 ساله ) 1396 – 1390 ( با بهرهگیری الگوریتم جنگل تصادفی موردبررسی قرار گرفت. نتایج مطالعه نشان داد از بین پارامترهای مورد بررسی متغیرهای pm2.5 و محدوده دید و آلودگی روز قبل بیشترین تاثیر را در پیشبینی آلودگی هوا داشتند. همچنین در بررسی غلظت ازن بیشترین تاثیر مربوط به متغیرهای دمای هوا و 2so بود. نتایج گویای عملکرد قابل قبول مدل پیشبینی آلودگی هوا با دقت 41 / 85 درصد و مدل پیشبینی غلظت اوزن با دقت 72 / 84 درصد بوده است. با توجه به ارتباط معنیدار بین برخی از پارامترهای هواشناسی و آلاینده ها، مشخص گردید که این متغیرها میتوانند در میزان کیفیت هوای شهر تهران موثر واقع شوند از این نتایج میتوان وضعیت آلودگی هوا در روزهای آینده را به شهروندان و سازمانها اطلاع داد تا برنامه های روزانه و کاری را مدیرت کنند.