>
Fa   |   Ar   |   En
   مروری بر کاربردهای هوش تجاری در حوزه های مدیریت اقتصادی و بازاریابی  
   
نویسنده رنجکش سمیه ,ثامنی کیوانی فرشاد
منبع اولين همايش ملي نگرش هاي نوين در مديريت، حسابداري و اقتصاد باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامي - 1397 - دوره : 1 - اولین همایش ملی نگرش های نوین در مدیریت، حسابداری و اقتصاد باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی - کد همایش: 97190-20201 - صفحه:0 -0
چکیده    سازمان ها باید بطور مداوم، در پی کسب اطلاعات دقیق برای اتخاذ تصمیمات صحیح و در نتیجه حفظ مزیت رقابتی خود، در مقایسه با سایر رقبا باشند. بنابراین ، هر سازمان تجاری برای پایداری در مواجهه با تغییرات بازار و توانایی مدیریت آن، نیازمند تجزیه و تحلیل و پیش بینی رفتار بازار می باشد و به این منظور باید فرآیندهای موجود در کسب وکار خود را، با بکارگیری یک رویکرد کسب و کار هوشمند و استفاده از فناوری های مدرن همانند هوش تجاری و داده کاوی بروز رسانی نماید .اطلاعات استنتاجی هوش تجاری می تواند پایه گذار بروز تغییرات مهم و اتخاذ تصمیمات بنیادی از جمله برقراری زمینه های جدید برای همکاری، کسب مشتریان جدید، شناسایی بازارهای جدید و ارائه محصولات جدید برای مشتریان در یک سازمان باشد .هدف از این مقاله معرفی چارچوب عملی برای کمک به سازمانها در جهت هدایت اهداف خود نسبت به هوش تجاری می باشد، که باعث میشود سازمانها درک صحیح و به موقعی از وضعیت و عملکرد خود به دست آورند.
کلیدواژه هوش تجاری ,بانکداری الکترونیک ,داده کاوی ,عملکرد مدیریتی.
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی farshadsameni@gmail.com
 
   an overview of the applications of business intelligence in the fields of economic management and marketing  
   
Authors
Abstract    organizations must constantly seek to obtain accurate information to make correct decisions and thus maintain their competitive advantage compared to competitors. therefore, every business organization needs to analyze and predict the behavior of the market for stability in the face of market changes and the ability to manage it. for this purpose, he should update the existing processes in his business by applying an intelligent approach and using modern technologies such as business intelligence and data mining. inferential information from business intelligence can become the basis for important changes and making fundamental decisions, including establishing new areas for cooperation, acquiring new customers, identifying new markets, and providing new products for customers in an organization. this paper aims to introduce a practical framework to help organizations guide their goals toward business intelligence, which makes organizations gain a correct and timely understanding of their situation and performance.
Keywords business intelligence ,electronic banking ,data mining ,managerial performance.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved