بیان و بررسی روش های مختلف پیش بینی ورشکستگی

به دلیل پیامد های اقتصادی، اجتماعی و سیاسی با اهمیتی که پدیده ورشکستگی بر گروه های مختلفی از جامعه می گذارد پیش بینی ورشکستگی همواره مورد توجه بسیاری از محققان بوه است.تحقیقات مرتبط با پیش بینی ورشکستگی از سال1960میلادی صورت جدی ای گرفته است و امروزه شاهد وجود تکنیک های متعدد و متنوعی برای پیش بینی ورشکستگی هستیم و می دانیم که یکی از روش های پیش بینی تداوم فعالیت شرکت ها استفاده از الگوهای پیش بینی ورشکستگی است و در این مقاله هدف مروری است بر چشم انداز تاریخی پیش بینی ورشکستگی یعنی تعریف های ارائه شده از پیش بینی ورشکستگی و بیان چگونگی سنجش تداوم فعالیت شرکت با کمک نسبت های مالی و بیان کاربرد نسبت های مالی، انواع تکنیک های پیش بینی، انواع الگو ها و همچنین بیان مدل های پیش بینی از نظر نقطه انقطاع و همچنین بیان ویژگی یک الگوی مناسب. در این تحقیق اولین تحقیقات در زمینه پیش بینی نیز بیان شده و روش های مختلف هر طبقه بندی با روش های دیگر در همان طبقه سنجیده شده و نقاط قوت شان بیان گردیده است.

explaining and examing different methods of bankruptcy prediction

due to the economic, social, and political consequences with the importance that the phenomenon of bankruptcy has on different groups of society bankruptcy prediction is always the concern of many researchers. research related to bankruptcy prediction has been done seriously since 1960 ad and today we see the existence of many and varied techniques for bankruptcy prediction and we know that one of the methods of predicting companies’ activity continues to use bankruptcy prediction models and in this article, the aim is to review the historical perspective of bankruptcy prediction that is, the provided definitions of bankruptcy prediction and expressing how to measure the continuity of the company's activity with the help of financial ratios and expressing the application of financial ratios, various forecasting techniques. a variety of patterns and also the expression of forecasting models in terms of break point and also express the characteristics of a suitable pattern. in this research, the first research in the field of prediction is also stated and different methods of each classification are measured with other methods in the same class and their strengths are stated.