مطالعه قطپش پذیری مشتق های کَمپتوتسین به عنوان داروهای ضد تومور و مدل سازی qsar با استفاده از روشهای رگرسیون های mlrو pls

مدلسازی فعالیت ساختاری-فعالیت کمی (qsar) برای قطپش پذیری مشتق های کَمپتوتسین انجام شد. مدل سازی رابطه بین توصیفگرهای مولکولی انتخاب شده و داده های ????(قطپش پذیری) با روش های خطی (رگرسیون خطی چندگانهmlr، حداقل مربعات جزئی -pls)به دست آمد. مدل qsar با اعتبارسنجی و همچنین پیش بینی فعالیت های مجموعه ای از ترکیبات معتبر مورد تایید قرار گرفت. هر دو روش خطی mlr و pls با استفاده از روش گام به گام ، و در نتیجه پیش بینی دقیق، به ویژه برای رگرسیون mlr بدست آمد. ضرایب همبستگی مربع فعالیتهای تجربی و پیش بینی شده برای مجموعه آزمون که توسط mlr، pls بدست آمده است که به ترتیب 962/0 و910/0 می باشد.

polarity investigation of camptothecin drugs derivatives and qsar modeling of using mlr and pls regression methods

quantitative structure–activity relationship (qsar) modeling was carried out for the polarization of camptothecin drugs derivatives. modelling of the relationship between selected molecular descriptors and ? data was achieved by linear (multiple linear regression—mlr, and partial least squares regression—pls) methods. the qsar models were validated by cross-validation, as well as through the prediction of activities of an external set. both mlr and pls linear methods were obtained using stepwise method, and therefore, accurate prediction, especially for mlr regression. the squared correlation coefficients of experimental versus predicted activities for the test set obtained by mlr and pls models were 0.962 and 0.910, respectively.