|
|
|
|
عقیده کاوی نظرات کاربران دی‌جی‌کالا توسط طبقه‌بند‌های ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کریمی سالار ,بحرانی محمد
|
|
منبع
|
اولين همايش ملي هوش مصنوعي و محاسبات نرم در علوم انساني - 1398 - دوره : 1 - اولین همایش ملی هوش مصنوعی و محاسبات نرم در علوم انسانی - کد همایش: 98190-15887 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
چکیده: بررسی نظرات کاربران همواره یکی از نکات کلیدی جهت بهبود وضعیت کسب‌و‌کارها می‌باشد. فروشگاه دی‌جی‌کالا یکی از نخستین و مشهورترین فروشگاه‌های اینترنتی ایران می‌باشد که روزانه کالاهای متعدد و متنوعی را به فروش می‌رساند. بررسی نظرات خریداران از دی‌جی‌کالا اهمیت بسزایی در رشد و بهبود جایگاه این فروشگاه اینترنتی و کیفیت کالاهای عرضه‌شده در این فروشگاه دارد. این مقاله قصد دارد یک طبقه‌بند خودکار و با دقت بالا به منظور تعیین قطبیت (polarity) نظرات کاربران دی‌جی‌کالا طراحی نماید. برای این منظور از دو مدل طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان (svm) و رگرسیون لجستیک (logistic regression) استفاده شده است و در انتها این دو مدل مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته‌اند. به منظور استخراج ویژگی، از ویژگی سبد کلمات و بردارهای tf-idf استفاده شده است. با توجه به ارزیابی‌ها مدل ماشین بردار پشتیبان مدل بهتری برای تعیین قطبیت نظرات می‌باشد که با دقت نزدیک به 82 درصد طبقه‌بندی را انجام می‌دهد.
|
|
کلیدواژه
|
عقیده‌کاوی، تعیین قطبیت نظرات، سبد کلمات، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک، نظرات کاربران دی‌جی‌کالا
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
na
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
na
|
|
Keywords
|
na
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|