>
Fa   |   Ar   |   En
   طبقه بندی ویژگی های بیومکانیکی پایداری ایستادن بر روی صفحه ناپایدار  
   
نویسنده نجفی آشتیانی مائده ,اصغری اسکوئی محمدرضا
منبع اولين همايش ملي هوش مصنوعي و محاسبات نرم در علوم انساني - 1398 - دوره : 1 - اولین همایش ملی هوش مصنوعی و محاسبات نرم در علوم انسانی - کد همایش: 98190-15887 - صفحه:0 -0
چکیده    ایستادن نیازمند متعادل نگه داشتن بدن در سطح اتکائی کوچک است. اعمال انواع اغتشاش های فیزیکی بر ایستادن می تواند جزئیات بیشتری از تلاش صحیح بدن برای حفظ تعادل را نمایش دهد. هرگونه اغتشاش به سطح اتکاء در ایستادن به عنوان یک عامل مهم بیرونی در از دست دادن تعادل در افراد جوان است. هدف این مطالعه تشخیص و شناسایی نوع سطح اتکاء در ایستادن افراد در دو سطح فیزیکی بر مبنای الگوریتم های طبقه بندی است. برای این منظور، شانزده مرد جوان سالم برای شرکت در دو حالت از آزمون (صفحه ی ناپایدار با حمایت فنر با سفتی زیاد و کم) شرکت کردند. از روش تحلیل حرکت به وسیله ی یک دوربین سرعت بالا و نشانگرهای فعال برای اندازه گیری زوایه ی مچ پا استفاده شد. برای بررسی کمی پایداری، معیارهای خطی ای همچون طول مسیر، طول مسیر سرعت، سرعت متوسط کل، تغییر پذیری و جذر میانگین مربعی و معیار غیرخطی بعد فراکتالی استخراج شدند. سپس از طبقه بندهای k-نزدیکترین همسایه (knn)، ماشین بردار پشتیبان (svm) و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) برای طبقه بندی حالات آزمایش استفاده شد. نتایج نشان داد که هر سه طبقه بند عملکرد قابل قبولی برای طبقه بندی داده ها دارند اما طبقه بند svm از دقت و عملکرد بالاتری برخوردار است.
کلیدواژه ایستادن، پرسپترون چندلایه، سطح اتکاء، طبقه بندی، k-نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان
آدرس , iran, , iran
 
   na  
   
Authors
Abstract    na
Keywords na
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved