|
|
|
|
ارزیابی تصاویر چهره تولید شده توسط شبکه مولد تقابلی عمیق بر اساس شباهت تصاویر
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مینوئی نیلوفر ,اصغری اسکوئی محمدرضا
|
|
منبع
|
اولين همايش ملي هوش مصنوعي و محاسبات نرم در علوم انساني - 1398 - دوره : 1 - اولین همایش ملی هوش مصنوعی و محاسبات نرم در علوم انسانی - کد همایش: 98190-15887 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
شبکه های مولد تقابلی از یافته‌های جدید و مبتکرانه در زمینه هوش مصنوعی است که امکان ورود در حوزه هنر و خلاقیت را برای ماشین میسر می‌سازد. این شبکه ها از تعامل تقابلی دو ساختار شبکه عصبی عمیق که یکی به عنوان مولد و دیگری به عنوان ممیز یا تفکیک کننده عمل می‌کنند، شکل گرفته است. نوع تعامل تقابلی دو شبکه به صورت بازی مجموع صفر بازاء تابع هزینه دو شبکه عصبی عمیق می‌باشد. در این مقاله یک شبکه مولد تقابلی که براساس یکصد هزار تصویر چهره افراد آموزش داده شده و قدرت تولید تصویر چهره‌های جدید و خلاقانه دارد، مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این مقاله ارزیابی تصاویر تولید شده توسط شبکه، از طریق بررسی ویژگی های بدست آمده از هر تصویر با تصاویر آموزشی است. نتایج نشان می‌دهد که شباهت تصاویر جدید و تصاویر اولیه در حد بسیار کمی است و می‌توان گفت تصاویر تولید شده بدیع و خلاقانه می‌باشند.
|
|
کلیدواژه
|
شبکه مولد تقابلی، شبکه عصبی عمیق کانولوشنی، بررسی شباهت ، یادگیری عمیق، تصویر چهره.
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
na
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
na
|
|
Keywords
|
na
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|