|
|
|
|
توسعه داشبورد مدیریتی در سامانه اتوماسیون اداری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کاویانی نیا فرزاد ,تقی زاده هوشنگ ,حیدری عباس
|
|
منبع
|
مديريت پويا و تحليل كسب و كار - 1403 - دوره : 3 - شماره : 5 - صفحه:112 -142
|
|
چکیده
|
هدف: هدف از پژوهش حاضر تبیین توسعهای داشبورد مدیریتی در سامانه اتوماسیون اداری بود. روششناسی: این پژوهش از نوع همبستگی-پیمایشی و کاربردی است. جامعه آماری شامل 1750 نفر از کارشناسان و مدیران سطوح مختلف بانک تجارت میباشد. با استفاده از فرمول حجم نمونه کوکران، حجم نمونه 316 نفر تعیین و با روش نمونهگیری تصادفی طبقهای انتخاب شد. ابزارهای جمعآوری داده شامل مشاهده، مصاحبه، پرسشنامه و اسناد میباشند. سه بعد اصلی عوامل مربوط به مشتریان، عوامل فنی و عوامل سازمانی مورد بررسی قرار گرفتند. یافتهها: تحلیل دادهها نشان داد که ویژگیهای عملیاتی، شخصیسازی اطلاعات مشتری، محتوای داشبورد، ویژگیهای عینی، سهولت استفاده، عوامل ساختاری، تصمیمگیری مدیران و پایش و کنترل تاثیر قابل توجهی بر توسعه داشبورد مدیریتی دارند. نتیجهگیری: استفاده از داشبورد مدیریتی در سامانه اتوماسیون اداری با توجه به عوامل مشتری، فنی و سازمانی میتواند به بهبود مدیریت و کنترل امور سازمانی و سازگاری با تحولات محیطی کمک کند.
|
|
کلیدواژه
|
توسعه، داشبورد مدیریتی، اتوماسیون اداری
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی, گروه مدیریت فناوری اطلاعات, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی, گروه مدیریت بازرگانی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
abbas.heydari70@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
development of a managerial dashboard in the administrative automation system
|
|
|
|
|
Authors
|
kavianinia farzad ,taghizadeh hoshang ,heidari abbas
|
|
Abstract
|
objective: this study aims to explicate the developmental aspects of a managerial dashboard within the administrative automation system. methodology: this study is correlational-survey and applied in nature. the statistical population comprises 1,750 experts and managers at various levels of tejarat bank. utilizing cochran’s sample size formula, a sample size of 316 individuals was determined and selected through stratified random sampling. data collection tools included observation, interviews, questionnaires, and documents. three main dimensions—customer-related factors, technical factors, and organizational factors—were examined. findings: data analysis revealed that operational features, customer information personalization, dashboard content, tangible features, ease of use, structural factors, managerial decision-making, and monitoring and control significantly impact the development of the managerial dashboard. conclusion: the implementation of a managerial dashboard in the administrative automation system, considering customer, technical, and organizational factors, can enhance organizational management and control and adapt to environmental changes.
|
|
Keywords
|
development ,managerial dashboard ,administrative automation
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|